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基于人工智能的物流大数据分析解决方案

TOC\o1-2\h\u31116第1章绪论 4

261351.1物流大数据概述 4

8821.2人工智能技术在物流领域的应用 4

125721.2.1智能仓储 4

191621.2.2智能运输 4

147521.2.3智能配送 4

32671.2.4预测与决策支持 5

314001.2.5客户服务与体验优化 5

27131第2章物流大数据获取与预处理 5

256422.1物流数据采集技术 5

9212.1.1传感器与物联网技术 5

20562.1.2GPS与GIS技术 5

277632.1.3数据挖掘与爬虫技术 5

236132.2数据清洗与融合 5

79802.2.1数据清洗 5

89992.2.2数据融合 5

260612.3数据存储与管理 6

213192.3.1分布式存储技术 6

181822.3.2数据仓库技术 6

250802.3.3数据安全保障 6

282912.3.4数据质量管理 6

12524第3章物流数据挖掘与分析方法 6

289353.1数据挖掘技术概述 6

72723.1.1数据挖掘基本概念 6

46383.1.2数据挖掘任务 6

226853.1.3数据挖掘方法 7

83633.2机器学习算法在物流数据分析中的应用 7

324013.2.1决策树算法 7

267823.2.2支持向量机算法 7

280123.2.3聚类算法 7

275363.3深度学习算法在物流数据分析中的应用 7

28643.3.1卷积神经网络（CNN） 7

243483.3.2循环神经网络（RNN） 7

20783.3.3长短时记忆网络（LSTM） 7

100343.3.4自编码器（AE） 8

8793第4章物流运输优化 8

296144.1运输路径规划 8

49944.1.1货物运输需求分析 8

92094.1.2基于遗传算法的路径优化 8

246814.1.3考虑交通拥堵和路网状况的路径规划 8

267634.1.4多目标优化在运输路径规划中的应用 8

171544.2车辆调度优化 8

65194.2.1车辆调度问题的数学模型 8

269414.2.2基于粒子群优化算法的车辆调度 8

129124.2.3考虑时间窗和载重限制的车辆调度 8

223924.2.4车辆路径优化与调度集成策略 8

102184.3运输成本分析与控制 8

296014.3.1运输成本构成及影响因素 8

97944.3.2基于大数据的运输成本预测 8

97954.3.3运输成本控制策略与优化 8

48734.3.4考虑碳排放与绿色物流的运输成本分析 8

10507第5章仓储管理优化 8

107405.1仓库布局优化 8

57855.1.1仓库空间分析 8

66535.1.2货物动线规划 8

116585.1.3自动化设备布局 9

278195.1.4灵活适应性与扩展性 9

23345.2库存管理策略 9

42695.2.1精细化库存分类 9

255935.2.2需求预测与库存决策 9

271685.2.3库存动态调整机制 9

239905.2.4供应链协同策略 9

77425.3仓储资源调度与监控 9

170165.3.1资源调度智能化 9

156865.3.2设备运行监控 9

29685.3.3仓储环境监控 9

176265.3.4数据分析与决策支持 10

19229第6章需求预测与供应链协同 10

15826.1需求预测方法 10

326776.1.1时间序列分析法 10

58096.1.2机器学习预测方法 10

319746.1.3深度学习预测方法 10

264076.2供应链协同策略 10

135596.2.1供应链协同概述 10

154226.2.2供应商协同策略 10

207226.2.3客户协同策略 10

238496.3供应商管理优化 10

152926.3.1供应商评估与选择 10

122366.3.2供应商关系管理 11

61296.3.3供应商风险管理 11