质量统计七大手法 .pdf

质量统计七大手法

质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各

种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要

求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质

量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品

质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方

法及其应用。

一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)

主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断

二.统计控制图(X–R.P.C控制图等)

主要用于监控产品的生产和测量过程。

三.试验设计

主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。

四.建立量化模型进行回归分析

主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性

进行分析。

五.进行变量分析

对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机

会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。

六.抽样计划

工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：

1.发现质量管理过程中的薄弱环节，对质量改善采取针对性的措施﹔

2.查找形成品不良的因素，使质量追溯有据可依﹔

3.验证质量控制方法有效性。

以下介绍品管七大手法

1.直方图

2.柏拉图

3.因果图法(鱼刺图)

4.层别法

5.控制图

6.检查表

7.推移图

2.统计技朮的应用

一直方图

直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依

统计数据的分布形状，进行产品生产过程.质量状态及管制能力的分析。运用直

方图进行分析的步骤为

1.数据统计

将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品质量的影响程

度。

2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数

进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常

为：(见右下表)

6

3.计算全距.组距.组界.中心值：

1.全距：代号为R，是数据中最大值与最小值的N(样本总数)组数

差，即50以上4-6组

2.组距代号为，组距(h)=R/组数，组距通常选整50-1007-10组

﹔100-20011-14组

3.确定组界：200-40015-19组

最小一组的下组界=-测量值的最小位数/2400以上20组

测量值的最小位数一般是1或0.1

最小一组的上组界=下组界+组距

4.确定中心值

各组界之间的中心值，也称中值。每组的中心值=(该组的上组界+下组界)/2。

4..统计符合各组值的数据次数

在已确定的每组上下界的数值范围内，将样本数据中符合此范围的样本数统计出

来，每一个数据为一次

5.建立坐标系

以数据的次数值为纵轴，特性值为横轴，建立坐标系

直方(柱状)控制图

MODELNO/NAME:DATE:

Y

1.人力控制图80

X.实际工时