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质量数据分析

质量数据分析_孙磊_诺达名师

质量数据分析

质量部门经理、QA、QC、QE工程师、生产部门经理、一线主管、车间主管

如何收集生产过程中产生的大量数据，采用各种统计技术，整理出有用的信

息，用来观察过程、了

解过程，及时采取积极措施来控制过程，从而把各种可能产生不合格的因素都

消灭在过程中间而不是留

到过程的结尾。解决长期困惑企业的产品质量难以控制的难题。

1.数据的种类

1.1计量值数据

1.2计数值数据

1.2.1计点值

1.2.2计值

1.2.3计分值和计等(级)值

2.数据的收集

2.1数据收集的目的

2.2数据收集的原则

3.数据名词解释

3.1总体Lot

3.2样本Sample

3.3个体Unit

3.4随机抽样Randomsampling

4.数据分析

4.1什么是数据分析

4.2数据分析关系式

4.2.1判断型关系式

4.2.2控制型关系式

4.3数据分析的目的

1.什么是产品质量波动

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2.什么是生产过程变差

3.质量波动和过程变差的必然性4.造成质量波动和过程变差的原因5.质

量波动和过程变差的种类

5.1正常波动和变差的普通原因

5.2异常波动和变差的特殊原因6.波动和变差的发生原因、影响程度、可探测

度和易排除性分析

1.什么是质量和质量管理

2.什么是需求、要求和期望

3.什么是质量控制

4.什么是质量保证

5.质量控制和质量保证的关系

1.什么是生产过程

2.生产过程的不可预测性

3.过程分析

4.生产过程的监视

5.过程控制的基本概念

6.过程控制和过程能力

7.过程指数Cp、Cpk、Pp、Ppk、Cm、Cmk之间的联系和区别

1.结果导向

1.1为结果而管理”MFRManagingforresults

1.2基于结果的管理RBMResults-basedmanagement

2.过程导向

2.1客户过程导向COP

2.2管理过程导向

2.3支持过程导向

3.结果导向和过程导向的关系

1.层析法

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1.1作用:把错综复杂的影响因素分析清楚明确突出地反映客观实际。

1.2用途:把数椐加以分类，把性质相同、条件相同的数据归在一起划分为层。

2.检查表

2.1检查表的意义

2.2检查表的种类

3.柏拉图

3.1用途:寻找影响质量的主要问题确定质量改进关键项目。

3.2作用:收集不合格品的数据，进行排列分析，确定解决问题的主攻目标并采

取有效措施，防止或

减少不合格品的发生。

3.3柏拉图的作法

3.4柏拉图分析的应用

4.特性要因图

4.1意义

4.2用途

4.3作用

4.4作图法

1.直方图

1.1作用

1.2用途

1.3直方图的定性分析

1.4直方图的定量分析

2.控制图

2.1用途

2.2作用

2.3控制图的定性分析趋势异常判断

2.4控制图的定量分析过程能力/过程性能评估3.计量型数据控制图

3.1-R图(均值与极差控制图)

3.2-S图(均值与标准差控制图)

4.计量型数据控制图

4.1np图(不合格率控制图)

4.2p图(不合格个数控制图)

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4.3c图(缺点数控制图)

4.4u图(每单位缺点数控制图)5.潜在的失效模式及后果分析FMEA

在产品设计或生产过程实现之前发现产品的缺陷，确定能够消除或减少潜在失

效发生机会的措施，

降低风险。

5.1FMEA的类型

5.2FMEA的顺序

5.3风险三要素:S—O—D

5.4风险顺序数RPN

5.5通过改善过程降低和规避风险6.箭线图—关键路线法CPM(Critical

PathMethod)