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数据分析与挖掘在实际问题中的应用指南

TOC\o1-2\h\u29666第1章数据分析概述 5

326601.1数据分析的定义与意义 5

222261.1.1定义 5

275331.1.2意义 5

4271.2数据分析的方法与步骤 6

59681.2.1方法 6

39901.2.2步骤 6

306141.3数据分析的应用领域 6

6094第2章数据挖掘技术 6

36962.1数据挖掘的基本概念 6

176252.2数据挖掘的任务与算法 7

128282.2.1分类 7

231822.2.2回归 7

275122.2.3聚类 7

187242.2.4关联规则分析 7

126272.2.5异常检测 7

76482.3数据挖掘的过程与评估 7

119992.3.1数据准备 7

261452.3.2数据挖掘 7

304792.3.3结果评估 8

32727第3章数据预处理 8

214283.1数据清洗 8

273083.1.1缺失值处理 8

57673.1.2异常值处理 8

18883.1.3重复值处理 9

172883.2数据整合 9

243643.2.1数据合并 9

264573.2.2数据融合 9

69593.2.3数据集成 9

167753.3数据变换 9

215403.3.1数据规范化 9

270873.3.2数据离散化 9

258493.3.3数据归一化 9

43283.4数据归一化与标准化 9

325173.4.1最小最大归一化 9

164813.4.2Z分数标准化 10

29924第4章数据可视化与摸索性分析 10

231764.1数据可视化基础 10

64714.1.1数据可视化定义与意义 10

252114.1.2数据可视化设计原则 10

146524.1.3数据可视化工具介绍 10

55854.2常见数据可视化方法 10

137514.2.1基本图表类型 10

277764.2.1.1条形图 10

77834.2.1.2饼图 10

309454.2.1.3折线图 10

194.2.1.4柱状图 10

125584.2.1.5散点图 10

274194.2.2高级可视化技术 10

132884.2.2.1热力图 10

68684.2.2.2雷达图 10

285484.2.2.33D图 10

114704.2.2.4地图可视化 10

316984.2.3可视化方法的选择与优化 10

39154.3摸索性数据分析方法 10

214414.3.1摸索性数据分析概述 10

185424.3.2数据描述性统计分析 11

102794.3.2.1集中趋势分析 11

10074.3.2.2离散程度分析 11

90074.3.2.3分布形态分析 11

8514.3.3数据关系分析 11

266714.3.3.1相关性分析 11

115104.3.3.2因子分析 11

151054.3.3.3聚类分析 11

62584.3.4异常值分析 11

213374.4交互式数据摸索 11

110424.4.1交互式数据摸索的意义 11

173364.4.2常用交互式数据摸索工具 11

117314.4.2.1数据透视表 11

227494.4.2.2交叉表 11

196784.4.2.3数据仪表板 11

158524.4.3交互式数据摸索的应用案例 11

159414.4.3.1数据挖掘过程中的交互式摸索 11

211534.4.3.2商业智能分析中的交互式摸索 11

259934.4.3.3交互式数据摸索在教育领域的应用 11

195294.4.4交互式数据摸索的挑战与发展方向 11

19280第5章基于统计的学习方法 11

162185.1描述性统计分析 11

120505.2假设检验与参数估计 11

242805.3方差分析 12

274995.4回归分析 12

26611第6章基于机器学习的挖掘方法 12

270776.1监督学习 12

90876.1.1概述 12