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数据可视化与业务洞察作业指导书

TOC\o1-2\h\u14897第1章数据可视化基础 3

307691.1数据可视化概念 3

283221.2可视化工具介绍 3

128471.3可视化设计原则 4

2650第2章业务洞察概述 4

48822.1业务洞察的意义 4

61932.2数据分析方法 5

292272.3数据挖掘技术 5

4774第3章数据准备与清洗 6

99003.1数据收集与整合 6

184713.1.1数据源识别 6

208023.1.2数据采集 6

68443.1.3数据整合 6

183343.2数据预处理 6

158623.2.1数据摸索 6

228263.2.2数据采样 6

279733.2.3数据规范化 6

78053.3数据清洗技巧 6

97743.3.1缺失值处理 6

208053.3.2异常值处理 7

33123.3.3数据去重 7

227293.3.4数据转换 7

60473.3.5数据整合与合并 7

223183.3.6数据脱敏 7

15034第4章数据可视化类型 7

97594.1柱状图与条形图 7

275864.1.1柱状图 7

260024.1.2条形图 7

126524.2饼图与环形图 7

55534.2.1饼图 8

302934.2.2环形图 8

156814.3折线图与面积图 8

149494.3.1折线图 8

266124.3.2面积图 8

246464.4散点图与气泡图 8

257324.4.1散点图 8

326654.4.2气泡图 8

10392第5章时间序列数据分析 8

107065.1时间序列数据特点 8

124665.2时间序列可视化方法 9

160905.3趋势分析与预测 9

9405第6章地理空间数据可视化 10

61266.1地理空间数据概述 10

35826.2地图可视化 10

169836.2.1基础地图 10

44526.2.2矢量地图与栅格地图 10

43266.2.3地图符号与颜色 11

311236.3空间分析与应用 11

169946.3.1缓冲区分析 11

302436.3.2空间叠加分析 11

113326.3.3空间插值分析 11

250596.3.4空间网络分析 11

5238第7章交互式数据可视化 11

123187.1交互式可视化工具 11

312197.1.1概述 11

248917.1.2常用交互式可视化工具 11

193207.2交互式图表设计 12

84987.2.1设计原则 12

175727.2.2常见交互式图表类型 12

16917.3数据故事叙述 12

115817.3.1数据故事叙述的重要性 12

244357.3.2数据故事叙述步骤 12

213617.3.3注意事项 13

8390第8章高级数据可视化技术 13

85258.1动态可视化 13

309378.1.1概述 13

283528.1.2技术实现 13

162778.1.3应用场景 13

319748.2三维可视化 13

79908.2.1概述 13

113718.2.2技术实现 13

244648.2.3应用场景 14

205488.3大数据可视化 14

205878.3.1概述 14

182068.3.2技术实现 14

296318.3.3应用场景 14

6432第9章业务洞察实践 14

201889.1行业案例分析与可视化 14

12809.1.1案例选择与数据收集 14

168309.1.2数据预处理 15

323759.1.3数据可视化分析 15

322899.2业务问题诊断 15

290779.2.1问题识别 15

174249.2.2原因分析 15

311169.2.3解决方案设计 15

307199.3数据可视化报告制作 15

283879.3.1报告结构设计 15

17179.3.2可视化图表选择 15

41449.3.3报告撰写与排版

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