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数据可视化与业务洞察作业指导书
TOC\o1-2\h\u14897第1章数据可视化基础 3
307691.1数据可视化概念 3
283221.2可视化工具介绍 3
128471.3可视化设计原则 4
2650第2章业务洞察概述 4
48822.1业务洞察的意义 4
61932.2数据分析方法 5
292272.3数据挖掘技术 5
4774第3章数据准备与清洗 6
99003.1数据收集与整合 6
184713.1.1数据源识别 6
208023.1.2数据采集 6
68443.1.3数据整合 6
183343.2数据预处理 6
158623.2.1数据摸索 6
228263.2.2数据采样 6
279733.2.3数据规范化 6
78053.3数据清洗技巧 6
97743.3.1缺失值处理 6
208053.3.2异常值处理 7
33123.3.3数据去重 7
227293.3.4数据转换 7
60473.3.5数据整合与合并 7
223183.3.6数据脱敏 7
15034第4章数据可视化类型 7
97594.1柱状图与条形图 7
275864.1.1柱状图 7
260024.1.2条形图 7
126524.2饼图与环形图 7
55534.2.1饼图 8
302934.2.2环形图 8
156814.3折线图与面积图 8
149494.3.1折线图 8
266124.3.2面积图 8
246464.4散点图与气泡图 8
257324.4.1散点图 8
326654.4.2气泡图 8
10392第5章时间序列数据分析 8
107065.1时间序列数据特点 8
124665.2时间序列可视化方法 9
160905.3趋势分析与预测 9
9405第6章地理空间数据可视化 10
61266.1地理空间数据概述 10
35826.2地图可视化 10
169836.2.1基础地图 10
44526.2.2矢量地图与栅格地图 10
43266.2.3地图符号与颜色 11
311236.3空间分析与应用 11
169946.3.1缓冲区分析 11
302436.3.2空间叠加分析 11
113326.3.3空间插值分析 11
250596.3.4空间网络分析 11
5238第7章交互式数据可视化 11
123187.1交互式可视化工具 11
312197.1.1概述 11
248917.1.2常用交互式可视化工具 11
193207.2交互式图表设计 12
84987.2.1设计原则 12
175727.2.2常见交互式图表类型 12
16917.3数据故事叙述 12
115817.3.1数据故事叙述的重要性 12
244357.3.2数据故事叙述步骤 12
213617.3.3注意事项 13
8390第8章高级数据可视化技术 13
85258.1动态可视化 13
309378.1.1概述 13
283528.1.2技术实现 13
162778.1.3应用场景 13
319748.2三维可视化 13
79908.2.1概述 13
113718.2.2技术实现 13
244648.2.3应用场景 14
205488.3大数据可视化 14
205878.3.1概述 14
182068.3.2技术实现 14
296318.3.3应用场景 14
6432第9章业务洞察实践 14
201889.1行业案例分析与可视化 14
12809.1.1案例选择与数据收集 14
168309.1.2数据预处理 15
323759.1.3数据可视化分析 15
322899.2业务问题诊断 15
290779.2.1问题识别 15
174249.2.2原因分析 15
311169.2.3解决方案设计 15
307199.3数据可视化报告制作 15
283879.3.1报告结构设计 15
17179.3.2可视化图表选择 15
41449.3.3报告撰写与排版
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