数据挖掘与行业分析作业指导书.docVIP

数据挖掘与行业分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u16416第1章引言 4

152741.1数据挖掘的基本概念 4

120901.2行业分析的意义与价值 4

284001.3数据挖掘与行业分析的关系 4

14799第2章数据预处理 5

285722.1数据清洗 5

116912.1.1缺失值处理 5

115322.1.2异常值检测与处理 5

149522.1.3重复数据删除 5

18642.2数据集成 5

152312.2.1数据集成方法 5

85152.2.2数据集成策略 5

122702.2.3数据集成质量评估 5

118952.3数据变换 6

132972.3.1数据规范化 6

241102.3.2数据离散化 6

137322.3.3数据聚合 6

230862.4数据归一化与标准化 6

90902.4.1数据归一化 6

152642.4.2数据标准化 6

3106第3章数据仓库与OLAP技术 6

124053.1数据仓库的构建 6

83583.1.1数据源识别 7

73063.1.2数据抽取、转换和加载（ETL） 7

224413.1.3数据仓库设计 7

75163.1.4数据仓库实施 7

73573.2数据立方体的构建与操作 7

194833.2.1数据立方体构建 7

63243.2.2数据立方体存储 7

146563.2.3数据立方体操作 7

167083.3多维数据分析与OLAP技术 7

138673.3.1OLAP技术概述 8

48153.3.2OLAP操作 8

256753.3.3OLAP工具与系统 8

115973.3.4OLAP在行业中的应用 8

32473第4章数据挖掘算法概述 8

55484.1分类算法 8

151624.2聚类算法 8

100284.3关联规则挖掘算法 8

157314.4预测与时间序列分析算法 8

23668第5章行业分析方法 9

187875.1市场规模与增长分析 9

57485.1.1市场规模估算 9

242155.1.2增长分析 9

305555.2行业竞争格局分析 9

71585.2.1竞争对手分析 10

230745.2.2市场集中度分析 10

290805.2.3竞争态势分析 10

295595.3行业价值链分析 10

67875.3.1价值链环节识别 10

202475.3.2价值链成本分析 10

258915.3.3价值链竞争优势分析 10

135225.4行业风险分析 10

186205.4.1政策风险 10

68605.4.2市场风险 10

304995.4.3技术风险 10

140145.4.4资源风险 11

218855.4.5环境风险 11

3649第6章数据挖掘在零售行业的应用 11

235216.1客户细分与市场定位 11

98326.1.1客户细分 11

69216.1.2市场定位 11

136226.2销售预测与库存管理 11

246886.2.1销售预测 11

29926.2.2库存管理 12

298476.3促销活动效果分析 12

260146.3.1促销活动效果评估 12

31446.3.2促销策略优化 12

297526.4商品关联分析 12

33416.4.1商品关联规则挖掘 13

254256.4.2商品组合优化 13

1585第7章数据挖掘在金融行业的应用 13

216917.1信用评分与风险控制 13

28277.1.1数据挖掘技术在信用评分中的应用 13

276497.1.2数据挖掘技术在风险控制中的应用 13

164837.2欺诈检测与防范 13

52817.2.1数据挖掘技术在欺诈检测中的应用 13

159157.2.2数据挖掘技术在欺诈防范中的应用 14

162397.3股票市场分析与预测 14

122677.3.1数据挖掘技术在股票市场分析中的应用 14

306727.3.2数据挖掘技术在股票市场预测中的应用 14

126797.4客户关系管理与个性化推荐 14

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