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数据统计分析实践案例指导

TOC\o1-2\h\u17085第1章数据统计分析基础 3

232421.1数据统计分析概述 3

42291.1.1统计分析的目标 4

134121.1.2统计分析的基本步骤 4

321351.2数据类型与数据来源 4

143511.2.1数据类型 4

271521.2.2数据来源 4

12651.3统计分析方法的选择 4

247241.3.1描述性统计分析 4

194621.3.2假设检验 4

176781.3.3相关分析 4

175451.3.4回归分析 4

287551.3.5主成分分析 5

287881.3.6聚类分析 5

7939第2章数据预处理 5

67072.1数据清洗 5

63972.1.1缺失值处理 5

319372.1.2异常值处理 5

239392.1.3重复值处理 5

209262.2数据整合 6

167572.2.1数据合并 6

75012.2.2数据抽取 6

62052.3数据转换 6

35062.3.1数据规范化 6

13952.3.2数据离散化 6

135752.3.3数据变换 7

17465第3章描述性统计分析 7

218943.1频数分析与图表展示 7

232653.1.1频数分布表 7

320593.1.2条形图 7

93103.1.3饼图 7

215233.2集中趋势分析 7

98613.2.1均值 7

224433.2.2中位数 7

90153.2.3众数 8

231133.3离散程度分析 8

9933.3.1极差 8

17623.3.2标准差 8

312233.3.3方差 8

312653.4分布形态分析 8

174953.4.1对称分布 8

165813.4.2偏态分布 8

186183.4.3峰度 8

19922第4章概率论与数理统计基础 8

270254.1随机变量及其分布 8

203314.1.1随机变量的定义与性质 9

10374.1.2离散型随机变量 9

162004.1.3连续型随机变量 9

79684.2假设检验 9

133584.2.1假设检验的基本概念 9

234734.2.2单样本假设检验 9

255544.2.3双样本假设检验 9

305634.3方差分析 9

2584.3.1方差分析的基本原理 9

324124.3.2单因素方差分析 9

164114.3.3多因素方差分析 10

285874.3.4协方差分析 10

23558第5章回归分析 10

246415.1线性回归 10

21395.1.1一元线性回归 10

326685.1.2多元线性回归 10

249215.2多元回归 10

253615.2.1多元回归模型 10

124945.2.2多元回归应用实例 10

142955.3非线性回归 10

223195.3.1非线性回归模型 11

31385.3.2非线性回归应用实例 11

251905.3.3机器学习与非线性回归 11

13270第6章时间序列分析 11

266606.1时间序列基本概念 11

94236.1.1定义与组成 11

101736.1.2应用领域 11

253666.2平稳时间序列分析 11

224806.2.1平稳时间序列特征 11

275846.2.2平稳性检验 12

261896.2.3平稳时间序列分析 12

280286.3季节性调整与分解 12

260116.3.1季节性调整 12

157876.3.2时间序列分解 12

30691第7章聚类分析 12

140667.1聚类分析概述 12

209467.2层次聚类法 12

218837.2.1层次聚类法概述 12

308017.2.2层次聚类法的步骤 13

180017.2.3层次聚类法的类型 13

145877.2.4层次聚类法的应用 13

26727.3划分聚类法 13

70117.3.1划分聚类法概述 13

49957.3.2划分聚类法