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浅谈中国移动大数据在市场营销中的应

摘要:移动用户中集团客户作为具有强烈社会影响力,能够为运营商带来丰

厚利润的大客户,更是这场战斗中的焦点。同时移动的运营商的运营系统保留了

大量的用户信息资料。这些资料含有丰富的客户信息,通过数据的手段能够有效

地分析出用户的需求和对于服务的满意程度。运营商可以运用这些信息制定出有

效的营销策略,从而在战斗中取得胜利。数据技术是当前非常流行的一种分类预

测算法。

关键词:中国移动大数据;市场营销;应用;

前言:中国移动的数据分析已经从设备优化向网络优化转变,由营销数据分

析、创新应用,达到降低成本增加收入的目的。未来公司将通过大数据分析实现

企业产品和服务创新,实现公司产业链的全面升级。

一、中国移动大数据分析和应用

中国移动是最早一批实施大数据分析和应用的企业,优势主要体现在以下三

个方面:一是网络配置更科学。80%的利润来源于那少部分忠实的老用户(存量

用户),老用户是企业运营发展的基础,也是最有价值的用户。通过对老用户的

数据分析可以优化网络配置,比如在数据分析后台可以清晰地看到,用户通话和

上网高峰期发生的时间以及地点,甚至是运动轨迹。这些数据的可视化和整合,

能给资源投放包括基站优化等工作带来实际的指导意义。二是客户感知更良好。

基于大量的事实数据,可以按照年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好

和习惯,给用户设定“标签”,做到比用户更了解自己。再通过对用户行为和特

征数据分析之后,我们对用户群体进行细分,中国移动通过五大厅(手厅、掌厅、

微厅、短厅、网厅)提供给客户所需要的消费信息和特定的产品推荐,做到体验

更流畅、办理更便捷、消费更透明。三是营销活动更精准。哪些用户是准确的目

标受众?如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给用户正确的信息?

随着数据搜集、存储、管理、分析、的、应用等技术体系的发展,这些问题的答

案已经可以显现。通过数据的与分析,可以将隐藏于数据汪洋之中的瑰宝打捞而

出;各渠道数据融合提高了精准营销的准确度;可视化技术把复杂的数据打磨为

直观的图形,使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段;完备的数据服务器集

群,可提供强大稳定的数据计算能力,实时洞察消费者行为,及时响应;移动终

端的普及,让数据分析随地可行。大数据分析与营销策划互为驱动,使得营销活

动目标更明确、可追踪、可衡量、可优化,从而造就了以数据为核心的营销分析

闭环管理模式。随着信息化深入发展,手机功能变化日新月异,手机移动通信软

件如雨后春笋般地崛起与爆发。移动的行业之间的竞争已经从传统的语音、文字

领域向视频通话、专线、宽带、手机阅读、手机支付、手机游戏等领域延伸发展。

二、中国移动大数据在市场营销中的应用

1.互联网通讯的产生对传统的移动的产业形成了猛烈的冲击,移动的市场将

迎来一个更加开放、竞争、激烈的新商业协同环境。单一产业链结构已经不能在

如此激烈和开放的市场上立足,只有改变产业结构向新型数字化商业生态系统转

变才能在未来移动通信市场上分得一杯羹。在市场多元化的大环境下,用户在面

临多种选择时会更加关注的是通信服务的质量以及通信业务的多样性。为了拓展

新的用户和保有老用户,移动的运营商必须在注重效益和成本的基础上,以及在

提高服务质量的同时,对通信业务产品方向进行创新,给用户以全新的优良服务

和愉快的体验环境。运营商想要在未来激烈的市场中立足,关键在于提高自身产

业整合能力,增加在科研创新方面的投入和提升用户对产品以及服务的依赖程度。

运行商在市场营销中要时刻以客户为导向,注重传统业务发展的同时,对用户数

据分析以产生针对性的营销方式。

2.经过多年的大数据分析和应用,中国移动在标签内容规划、建设技术、分

析模型和标签应用方面沉淀了诸多成熟经验,同时不断完善标签库,提升标签在

深入洞察、及时把握用户动态需求方面的能力,不断增强了对大数据、微营销的

工作支撑。一是持续丰富4G业务相关用户标签,为业务发展提供数据基础。二

是适应VoLTE和宽带业务发展,扩充标签数据来源,增强用户VoLTE通信行为和

宽带上网行为分析,丰富相关的用户标签。三是扩充用户聚类标签,深化对用户

生活场景的理解,拓展用户需求的范围,储备相关的大数据变现能力,如基站下

实时流动的客户量信息,可为户外广告投放选址、广告内容匹配等提供决策依据。

整套客户标签系统以用户的资料、行为、偏好分析结果为基础,直观描述用户的

基本特征及其偏好情况,为存量经

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