我国制造业数字化转型的特点、问题与对策.pdf

2019年第6期《发展研究》

我国制造业数字化转型的特点、

问题与对策

●国务院发展研究中心“我国数字经济发展与政策研究”课题组

[内容提要]我国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其数字化转型既包括处于较低发展阶段

的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。在有关部

门引导和支持下，我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持

续提高，工业互联网应用规模不断扩大。但是，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据

开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存

在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。建议有关部门完善支持鼓励政策，促进工业数据标准建

设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与

再就业培训、社会保障体系实现统筹规划。

[关键词]制造业转型升级数字化网络化智能化

中图分类号：F424.3文献标识码：A文章编号：1003-0670（2019）6-0009-05

我国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强。尤其是传统制造业，自主创新能力不强，

生产管理效率较低。随着我国制造业成本优势逐步下降，只有不断提高产品品质和生产管理

效率，重塑竞争力，企业才能生存、发展、壮大。数字化转型正是提高制造业产品质量和生

产管理效率的重要途径。近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速与制造业相融合，

取得了一定成效，但仍有不少问题需要予以解决。

一、我国制造业数字化转型的内涵

数字经济是继农业经济、工业经济之后新的经济形态，它以数据资源为重要生产要素，

以数字化转型为重要推动力。越来越多的国家把发展数字经济作为推动该国经济增长的重要

途径。其中，促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，在各

国数字经济发展战略中占有重要地位。对于美国、德国等发达国家来说，由于制造业基础较好，

数字化水平较高，其数字化转型的重点是网络化、智能化。如德国发展工业4.0，美国推进

工业互联网。

我国大部分制造业企业处于较低发展阶段，还需要“补课”。制造业数字化转型，既包

括尚处于工业1.0和2.0阶段的企业通过信息化（数字化）改造实现工业3.0；也包括少数已

经达到工业3.0阶段的企业，将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服

务等环节，实现工业4.0，即进入网络化、智能化发展阶段。

二、我国制造业数字化转型的进展与主要问题

我国制造业数字化转型取得了一定进展，但缺乏权威性的数据标准、数据安全问题亟待

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智库报告

解决、数据开放共享不够、信息基础设施有待加强、核心关键技术受制于人等问题仍存在，

制约着制造业数字化转型进一步深入。

（一）我国制造业数字化转型的进展

1.制造业转型升级的制度环境不断完善

2015年以来，国务院相继印发《中国制造2025》《关于深化制造业与互联网融合发展

的指导意见》等政策文件，对制造业数字化转型进行了全面部署。工业和信息化部、财政部

等部门相继印发《智能制造发展规划（2016~2020）》《工业互联网发展行动计划（2018~2020

年）》等规划，明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务。上述文件制定了技术研发、

成果应用、重点领域突破、金融、财税、人才、基础设施、质量基础、信息安全、服务平台、

国际交流合作、组织保障等方面的支持政策与措施，发挥了明显的推动和促进作用。

2.数字化改造进展较快，网络化、智能化发展较慢

中国信息化百人会与中

图1全国两化融合发展水平

国两化融合服务联盟联合发

布的《中国制造业信息化指

数》显示，我国制造业整体处

于从工业2.0向工业3.0过渡

的发展阶段。从实际调研情

况看，相对小企业来说，大企

业更接近工业3.0阶段的发展

水平。国际数据公司（IDC）

发布的《2018中国企