2024Graph A1_大模型浪潮下的图计算白皮书.pdf

版权声明

本白皮书由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著，由全

国智能计算标准化工作组发布，旨在为图计算领域提供前沿动态和趋

势洞察。本白皮书的著作权受法律保护，转载、摘编、翻译或利用其

他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。

编制说明

感谢以下专家和学者对本白皮书编制工作的鼎力支持（注：排名

不分先后）。

专家顾问

◼林学民欧洲科学院院士、IEEEFellow、上海交通大学讲席教授

◼金耀初欧洲科学院院士、IEEEFellow、西湖大学讲席教授

◼金海SAC/SWG32图计算研究组召集人、华中科技大学教授

◼陈文光SAC/SWG32图计算研究组联合召集人、蚂蚁集团技术研究院院长/副总裁

◼石川北京邮电大学特聘教授、GammaLab实验室创始人

◼陈华钧浙江大学教授、OpenKG牵头发起人

◼邹磊北京大学教授、图数据库gStore项目负责人

◼张岩峰东北大学教授、计算机学院副院长

◼叶小萌杭州欧若数网科技有限公司创始人

◼张晨浙江创邻科技有限公司创始人

◼梁磊蚂蚁集团知识图谱技术总监

编制组组长

◼洪春涛蚂蚁集团图计算负责人

◼陈红阳SAC/SWG32图计算研究组联合召集人、之江实验室数据枢纽与安全研究中

心副主任

编制组成员

蚂蚁科技集团股份有限公司之江实验室

范志东、林恒、桂正科、郭智慧、孙梦余婷、余磊、杨林瑶、黄丹丹、蒙贵云

姝、陈发强、刘永超、郑达、彭晋、崔安

颀、赵培龙、李少衡、吕松霖、何雨潇、

历鹏飞、陈梓康

北京邮电大学浙江大学

杨成、黄海张文、张强、王鑫达

西湖大学东北大学

吴泰霖陈朝亿、付振波、曹春榆、巩树凤

杭州悦数科技有限公司浙江创邻科技有限公司

古思为、鲍翰林、方扬周研、童冰

北京大学北京交通大学

吴伟刘钰

复旦大学北京海致星图科技有限公司

郑卫国、张志杰沈游人、杨帆、王铮

深圳市腾讯计算机系统有限公司信雅达科技股份有限公司

姚亮、何峰、谢思发、程序林路、嵇津湘、李云波

北京枫清科技有限公司

吴敏

Graph+AI：大模型浪潮下的图计算

推荐语

图计算技术与人工智能，特别是大模型的融合，正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。

图结构能够有效表达数据的深层关系，图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力，在

解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的必威体育精装版进展，并对其未来的

可能性进行了分析讨论，为读者提供了一个前瞻性的理解视角。

——林学民，欧洲科学院院士、IEEEFellow、上海交通大学讲席教授

大模型时代，将图计算与AI深度融合有着广阔的前景和重要的影响。这一白皮书对图计算与

AI融合的关键技术、解决方案和应用案例进行了详尽的梳理，尤其在与大模型的融合、可信图计

算、科学研究和产业落地等前沿研究和应用方面，做了精彩的阐述。

——金耀初，欧洲科学院院士、IEEEFellow、西湖大学讲席教授

在信息科技迅猛发展的背景下，图数据和图应用逐步渗透到各行各业，图技术与AI的结合正