智能物流-第04章课件.pptVIP

4.3.4展示技术（Display）展示技术商业智能的展示技术也可称为信息可视化技术（Visualization）。通过更易理解的图标方式展现数据内容及内涵，辅助决策者理解数据信息。提供数据集合的整体样式:反映结构、模式、趋势。帮助确定“有意义”的信息领域。展示技术:折线图、柱状图、KIVIAT图、饼图、散点图等。部分展示技术示例*第4章

商业智能学习要点商业智能的概念商业智能的核心技术商业智能在智能物流中的应用趋势目录4.5小结4.4商业智能的智能物流应用4.3商业智能决策分析技术4.2商业智能系统4.1商业智能概念思考题4.1.1商业智能的定义商业智能概念的提出1996年,加特纳集团（GartnerGroup）首次提出商业智能概念。它描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术将企业现有的数据,经过管理分析等手段,提取有用信息,进而转化为知识,为企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能的定义目前,学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者透过数据表面获得潜在知识,使他们做出对企业更为有利的业务经营决策。商业智能的定义（续）总结:商业智能（BI,BusinessIntelligence）是通过数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术，通过应用基于事实的支持系统，对企业内部及外部数据的搜集、管理和分析，为企业提供决策支持以增强其综合竞争力的智能系统。4.1.1商业智能的定义1.基于事实的支持系统2.通过商业智能技术3.对企业内外部数据进行搜集、管理、分析为企业提供决策支持的智能系统4.1.2商业智能的背景和主要特点商业智能的背景传统:报表系统新型:商业智能系统被替代原因:数据“拥挤”现象:大量数据的无规则罗列和数据的不一致。数据内在价值被埋没:数据转化为信息及知识的过程存在困难。企业运营模式变化:传统形式向电子商务转型，大量电子数据的生成。数据库和人工智能技术发展:新技术使企业用更低的成本获得更高的IT投资回报率。商业智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商业数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。因此，随着企业信息化的不断深化，商业智能逐渐成为企业决策者的重要工具。报表系统商业智能系统被替代4.1.2商业智能的背景和主要特点商业智能的主要特点即时性实时从业务系统中获得必威体育精装版的数据准确性自动化避免了手工操作中的失误，并建立数据核对机制根据客户设定，完成自动获取必威体育精装版数据过程灵活性决策支持的展现方式灵活多样网络化商业智能技术提升企业效率减少人力收集、分析数据时间增加核心决策时间4.1.3商业智能对智能物流的完善企业商业智能应用前后时间分配对比商业智能从四方面完善智能物流系统4.1.3商业智能对智能物流的完善4.2.1系统的构成及运作商业智能系统商业智能系统是一个基于商业智能技术，通过搜取数据，理解数据在系统中的流动，发现数据在企业中的应用的过程。源数据层，即初始数据它收集了包括由财务系统、销售系统、库存系统、客户服务等在内的企业内部数据以及包括竞争对手信息、其他外部环境在内的外部数据。常用的软件:大型应用软件SAP、ORACLE，中型软件用友、金蝶等。商业智能系统结构4.2.1系统的构成及运作数据集成，即数据转换层它负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行抽取、转换、装载，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据处理方法:简单变换；数据形式转换；数据集成。常用的软件:微软的SQLSever2005中的SSIS工具，还有Informatica、Datastage等。数据仓库（DataWarehouse,DW）它面向主题的、集成的、稳定的、随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库能为多维分析和数据挖掘等分析工具提供所需要的、整齐一致的数据。常用的软件:SQLSever、Ora