- 1、本文档共27页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
总企业精算系统统括系统
总企业
精算
系统
统括
系统
CLAF
统计
报表
统计
报表
CLAF
银保通
精算
系统
精算
系统
统计
报表
CLAF
AMIS
CBPS
OBPS
保单/用户数据
代理人/机构数据
收付费数据
保单数据
收付费数据
提取保单数据
财务
报表
统计
数据
保单及报表
基础信息系统
业务财务数据
保单数据
保单及报表
财务
报表
统计
数据
省企业
地市企业
准备金
准备金
准备金
总体数据架构现实状况
上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》,它描述了整个中国人寿关键应用系统间关联和数据交换,从总体上看来,中国人寿:
基础实现了业务信息电子化,绝大多数业务处理全部有应用系统支持;
关键业务功效区域(如寿险实务、财务管理等)信息处理全部有较为成熟应用架构和数据架构;
各个应用系统之间能够利用数据文件进行数据交换,实现了信息传输和共享;
银保通系统能够实现和银行间实时数据交换;
基于数据库技术信息处理体系基础成熟;
初步建立了以中间库为基础数据交换平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功效;
初步建立了以统计报表工具为手段数据统计和报表系统;
财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析,除此之外,诸如上海还建立了自己数据仓库系统;
基于NOTES消息系统支持了企业日常信息沟通工作;
基于影像技术非结构化数据正在部分分企业使用,并逐步推广。
数据模型和应用相关性
以应用为划分“烟囱”结构,数据基于应用,并被锁定在应用系统中
数据并没有被作为一个单独IT组成部分被计划和设计,而是作为应用系统一部分,因为应用系统供给商不一样,而且其设计工作也缺乏相互之间协调,所以,数据模型基础根据各个应用系统功效需求进行设计和实现;
因为缺乏有效数据共享,一个应用所需数据无法从相关其它应用系统中取得(如AMIS需要从CBPS获取用户数据),而只好反复录入;
其次,因为同一个数据可能存在多个数据源(从多个应用系统中被反复录入),由此造成了信息不一致。
结构化数据基础上全部利用数据库技术实现,非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化,从应用程度上二者之间集成度不高,影像工作流技术和其它应用系统之间没有能够做到无缝联接。
缺乏自动化和实时数据交换
以数据文件交换为关键手段
现有数据交换方法通常是从一个应用中将数据导出到平台文件中,再传输到目标平台并并导入到目标应用系统中;
因为大批量数据抽取工作会影响到正常业务处理效率,所以通常数据抽取全部被设定在在晚间进行,所以数据时效性较差(通常全部在一天左右)。
数据交换过程缺乏严格数据校验、过程控制等
接口数据错误常常是在导入目标系统时才发觉,而不是作为系统数据质量控制一部分,预先在源系统中进行正当性校验;
数据交换过程缺乏技术性控制:诸如大批量数据分割、数据传输校验、反复操作处理、操作回滚等。
对不一样版本或开发商同一应用,缺乏统一要求应用系统数据外模式
比如业务处理系统,总颁系统CBPS和深圳、江苏、上海系统对外数据模式和接口全部不相同,和其它应用系统(如CLAF)接口需要各自编写对应接口软件来实现。
数据物理层次和数据提升(staging)
事务(transaction)处理层数据
应用系统中存放了完整、原始事务处理数据;
应用系统中关键事务处理数据全部含有时间戳等增量识别标志;
没有后备系统存放离线历史数据;
数据分布在各个省企业或地市企业应用系统中,多数省份实施是服务器物理集中;
数据集成平台
缺乏完整统一集成平台来集成各应用中数据,建立企业级信息视图
轻度统计汇总数据
利用应用系统本身报表功效和统计功效实现;
地市级IT人员完成了一定查询和报表开发工作,以满足业务部门小规模要求;
对于应用系统中没有报表,利用手工(UTAB或EXCEL)实现;
总企业层面缺乏对轻度汇总数据全方面集成;
高度汇总数据
应用系统中含有部分高度汇总统计功效;
对于应用系统中没有报表,利用手工(UTAB或EXCEL)实现;
因为手工工作太多,人为原因影响了数据完整性和正确性,使得数据正确性和可信度不够高;
决议支持模型
缺乏灵活系统统计分析功效;
缺乏企业级统一数据平台,从而也就无法建立企业级决议支持分析模型;
现在SAS系统关键基于财务数据分析。
用户期望
未来信息系统必需有长远计划,可支持多个管理模式;
加强信息系统整合,建立对内对外信息披露统一、高效平台,满足业务管理、销售支持、决议分析等各方面需要;
系统建设要面向用户和市场,支持业务步骤和管理优化,支持应用系统在不一样用户界面或渠道拓展,如Internet、电话、多媒体终端等;
充足利用录入原始数据,提供丰富、方便统计查询及分析功效;指导我们管理工作;业务处理和行政管理规范化、自动化、步骤化、无纸化;另外,经过信息系统建立
文档评论(0)