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直线回归分析回归方程式以公式表示为y＝b＋ax其中y为抗拉强度，x为温度，b截距＝－1.9，a斜率＝0.48则温度之上限与下限代入公式:设抗拉强度规格90±1kg/cm22.温度规格上限:91＝－1.9＋0.48x92.9＝0.48xx＝1933.温度规格下限:89＝－1.9＋0.48x90.9＝0.48xx＝1894.即CU＝193℃CL＝189℃若温度控制在193℃至189℃，则可生产出符合抗拉强度产品。计数值基本统计─超几何分配超几何分配(应用在调整型计数值抽样计划法)机率分配之形式N:群体之大小P:群体不良率n:样本大小d:不良品数3.若从批量为N的检验批中，随机抽取n个样本(不放回抽样)，并已知该批之不良率为p，则抽样检验结果得到d个不良品之机率为Pd，Pd可由下式求得:h(d;N,n,p)=Pd＝────────----------------(公式1)NpdN－Npn－d()()Nn()d=0,1,2,3,…..,n计数值基本统计─超几何分配例：设某一检验批，其批量为1000，已知其不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验之，得到不良品数为0个？【解】N＝1000p＝3.0%＝0.030n＝100Np＝1000×0.03＝30?求不良品为0个时之机率，由(公式1)P0＝──────＝───────＝─────＝0.04036300970100()()1000100()30!0!30!970!100!870!1000!100!900!．900!970!870!1000!4.超几何分配之期望值与变异数E(X)=npV(X)=np(1?p)5.超几何分配应用计数值抽样检验,成品或半成品群体为有限个,尤其群体所含件数N不多情形下N?nN?1上式之计算可使用有阶乘程序之计算器,或使用阶乘对数表来计算。log900!2269.8295log970!2477.7954(相加)4747.6249log870!2181.4144log1000!2567.6046(相加)4749.0190logPo1.3941(相减)查反对数得Po＝0.04036Po=10-1.3941=0.04036nd1.二项分配(应用在不良率P管制图、不良数np管制图)属于超几何分配的分配中，如将N无限增大时，即从无限个群体中随机抽取n个样本且取样方法是出一件后不放回再取第二件，其样本的好坏仅能以良品、不良品区别,这时在样本里含有d个不良品的机率为:b(d;n,p)＝Pd＝()Pd(1－p)n－d-----------------(公式2)d=0,1,2,…….,n2.机率分配形式n:样本大小p:群体不良率d:不良品数3.二项分配特性群体批量为无限多取样以归还法群体批量相当多,点算不易且N≧10n二项分配(BinomialDistribution)例：设有一检验批，其批量为100000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100样品检验，其中含有0个及1个不良品之机率分别为多少？【解】N＝100000，n＝100，则n/N＝100/100000＝0.001＜0.1故可利用二项分配求解。已知p＝3%＝0.03，则q＝1－p＝0.97?求d＝0时之机率：由(公式2)P0＝()(0.97)100(0.03)0＝0.04787?求d＝1时之机率：P1＝()(0.97)99(0.03)1＝100(0.03)(0.97)99＝0.147910001001二项分配(Binomial