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数据仓库建设与维护指南
TOC\o1-2\h\u13650第1章数据仓库建设基础 4
208781.1数据仓库概念与价值 4
199521.1.1数据仓库定义 4
284691.1.2数据仓库价值 4
274101.2数据仓库架构设计 5
121991.2.1数据仓库架构层次 5
296531.2.2数据仓库关键技术 5
5661.3数据仓库建设方法论 5
215711.3.1需求分析 5
319341.3.2数据建模 6
94351.3.3数据集成与治理 6
39761.3.4数据仓库实施与运维 6
3938第2章数据仓库需求分析 7
218612.1业务需求调研 7
253682.1.1了解业务目标与战略规划 7
188122.1.2分析业务流程与数据流转 7
71162.1.3识别业务痛点与需求 7
144892.2数据需求分析 7
313352.2.1数据来源分析 7
128132.2.2数据类型与结构分析 7
7342.2.3数据质量需求分析 7
72502.3系统功能需求 7
47832.3.1数据存储容量需求 7
297182.3.2数据处理功能需求 7
72582.3.3系统可用性与可靠性需求 7
123772.3.4系统安全与合规性需求 8
14185第3章数据仓库设计 8
237463.1数据模型设计 8
291963.1.1星型模型 8
172423.1.2雪花模型 8
308123.1.3聚集模型 8
23723.2数据存储设计 8
17103.2.1存储架构 8
323143.2.2数据分区 8
19633.2.3数据压缩 8
73693.3数据整合策略 9
10343.3.1数据清洗 9
270503.3.2数据转换 9
309943.3.3数据集成 9
47793.3.4数据加载 9
52143.3.5数据质量管理 9
29181第4章数据仓库数据抽取与转换 9
16454.1数据抽取技术 9
2324.1.1抽取流程设计 9
273964.1.2抽取技术选型 9
238624.2数据清洗与转换 10
321224.2.1数据清洗 10
242744.2.2数据转换 10
164664.3数据加载与更新 10
264704.3.1数据加载 10
150714.3.2数据更新 10
9224第5章数据仓库存储与管理 11
176005.1存储技术选型 11
310295.1.1存储类型 11
221275.1.2数据库类型 11
214125.1.3存储架构 11
202965.2数据分区策略 11
114545.2.1范围分区 11
257695.2.2列表分区 12
183585.2.3散列分区 12
192195.2.4组合分区 12
52805.3数据压缩与备份 12
290575.3.1数据压缩 12
207225.3.2数据备份 12
10321第6章数据仓库功能优化 12
310576.1数据索引设计 12
62446.1.1索引类型选择 12
324216.1.2索引维护策略 13
216096.1.3索引选择原则 13
1826.2查询优化技术 13
239266.2.1查询重写 13
89426.2.2成本估算 13
320826.2.3数据分区与并行处理 13
296816.2.4物化视图 13
112946.3数据仓库维护与监控 13
264106.3.1数据备份与恢复 13
92806.3.2数据清洗与更新 14
60116.3.3功能监控 14
78766.3.4系统升级与扩展 14
1200第7章数据仓库安全与权限管理 14
172847.1数据安全策略 14
188027.1.1数据备份与恢复 14
296577.1.2数据访问控制 14
301437.1.3数据审计与监控 14
29897.1.4安全漏洞检测与修复 14
230927.2用户权限管理 14
215287.2.1
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