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数据分析与商业洞察作业指导书

TOC\o1-2\h\u13774第1章数据分析与商业洞察概述 4

33341.1数据分析的意义与价值 4

106631.2商业洞察的基本概念 4

253711.3数据分析与商业洞察的关系 5

26148第2章数据采集与预处理 5

303432.1数据源的选择与采集 5

168542.1.1数据源选择 5

204022.1.2数据采集方法 5

264192.2数据清洗与整合 6

276832.2.1数据清洗 6

38152.2.2数据整合 6

56502.3数据转换与存储 6

260152.3.1数据转换 6

280292.3.2数据存储 7

16702第3章数据分析方法与技术 7

222993.1描述性统计分析 7

103923.1.1频数与频率分析 7

265203.1.2集中趋势分析 7

25983.1.3离散程度分析 7

220143.1.4分布形态分析 7

85393.2摸索性数据分析 7

57023.2.1数据可视化 7

182913.2.2数据变换 8

13603.2.3相关性分析 8

51153.2.4多维数据分析 8

66273.3假设检验与预测建模 8

47103.3.1假设检验 8

272303.3.2线性回归分析 8

157133.3.3逻辑回归分析 8

54423.3.4决策树与随机森林 8

137763.3.5支持向量机 8

191373.3.6神经网络与深度学习 8

6801第4章数据可视化与故事叙述 8

266004.1数据可视化基本原理 8

203464.1.1数据可视化的目的与意义 9

225784.1.2数据可视化的基本原则 9

136164.1.3数据可视化类型与选择 9

226484.2常见数据可视化工具与技巧 9

83894.2.1常见数据可视化工具 9

201274.2.2数据可视化技巧 10

64674.3数据故事叙述方法与实践 10

172634.3.1数据故事叙述方法 10

211344.3.2数据故事叙述实践 10

14462第5章市场趋势分析 10

225865.1市场趋势分析方法 10

87215.1.1宏观环境分析 10

123725.1.2行业趋势分析 11

198095.1.3消费者行为分析 11

156615.2竞争对手分析 11

321645.2.1竞争格局分析 11

78375.2.2竞争对手策略分析 11

78825.2.3竞争对手动态监测 11

57335.3市场细分与目标客户定位 11

89235.3.1市场细分方法 11

206295.3.2目标客户选择与定位 11

18575.3.3目标客户需求分析 11

14366第6章客户关系管理 11

106456.1客户数据分析方法 11

2496.1.1聚类分析 12

40056.1.2关联规则分析 12

73076.1.3时间序列分析 12

94166.2客户满意度与忠诚度分析 12

128516.2.1客户满意度评估 12

160646.2.2客户忠诚度分析 12

176916.3客户生命周期价值管理 12

37676.3.1客户生命周期价值评估 12

147916.3.2客户细分与策略制定 12

18216.3.3客户生命周期价值提升 13

16635第7章产品与服务分析 13

177727.1产品定位与策略分析 13

68937.1.1市场需求分析 13

182067.1.2竞争态势分析 13

319647.1.3目标客户群体分析 13

111067.1.4产品定位策略 13

298237.2服务质量与优化 13

39137.2.1服务流程分析 13

163747.2.2服务人员分析 13

165147.2.3客户反馈分析 13

15587.2.4服务质量优化措施 14

89317.3产品创新与生命周期管理 14

313097.3.1产品创新策略 14

182567.3.2产品导入期管理 14

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