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数据可视化实践教程

TOC\o1-2\h\u15100第1章数据可视化基础 3

90431.1数据可视化概念 3

217891.2数据可视化的重要性 3

302131.3数据可视化工具概述 4

19562第2章数据可视化设计原则 4

189632.1数据可视化原则 4

25572.2视觉感知与设计 5

115762.3优化可视化效果 5

12685第3章常见数据可视化类型 6

219363.1分类数据可视化 6

93013.1.1条形图 6

235333.1.2饼图 6

31993.1.3旭日图 6

283983.1.4文字云 6

155203.2连续数据可视化 6

164443.2.1折线图 6

195213.2.2直方图 6

32883.2.3密度图 6

249743.2.4箱线图 6

47743.3时间序列数据可视化 7

229463.3.1时间序列折线图 7

322753.3.2日历热力图 7

194633.3.3多线图 7

312393.3.4时间序列分解图 7

2914第4章Python数据可视化库介绍 7

72764.1Matplotlib库 7

52284.1.1Matplotlib安装 7

316864.1.2Matplotlib基本功能 7

96244.1.3Matplotlib进阶功能 8

242434.2Seaborn库 8

197444.2.1Seaborn安装 8

154394.2.2Seaborn基本功能 8

267054.2.3Seaborn进阶功能 8

155644.3Plotly库 9

97994.3.1Plotly安装 9

91554.3.2Plotly基本功能 9

290504.3.3Plotly进阶功能 9

6659第5章数据预处理 9

324615.1数据清洗 9

150855.1.1缺失值处理 9

302085.1.2异常值处理 10

106565.1.3重复值处理 10

17065.2数据转换 10

216255.2.1数据规范化 10

56855.2.2数据离散化 10

4435.2.3数据编码 10

221175.3数据聚合与分组 11

221125.3.1数据聚合 11

208545.3.2数据分组 11

20562第6章绘制基本图表 11

81516.1折线图与散点图 11

142476.1.1折线图的绘制 11

238196.1.2散点图的绘制 11

262656.2柱状图与条形图 12

236026.2.1柱状图的绘制 12

16096.2.2条形图的绘制 12

251666.3饼图与雷达图 12

37296.3.1饼图的绘制 12

69786.3.2雷达图的绘制 12

2418第7章高级数据可视化技术 12

266397.1地理空间数据可视化 12

242847.1.1地图绘制基础 12

225147.1.2空间分布展示 12

214857.1.3地理信息分析 12

274487.2网络数据可视化 13

2087.2.1网络图基础 13

302257.2.2常见网络图布局算法 13

232647.2.3网络数据可视化应用 13

273097.3交互式数据可视化 13

73707.3.1交互式数据可视化原理 13

197987.3.2交互式数据可视化工具 13

257837.3.3交互式数据可视化应用实例 13

27254第8章可视化案例分析与实战 13

247738.1金融数据分析 13

260188.1.1股票价格走势可视化 13

256948.1.2交易量可视化 14

128328.1.3收益率可视化 14

218038.2社交网络分析 14

185668.2.1用户关系可视化 14

52998.2.2信息传播可视化 14

190408.2.3舆情分析可视化 14

296748.3电商用户行为分析 14

30778.3.1用户行为路径可视化 14

266838.3.2用户留存分析可视化 14