数据挖掘与分析应用作业指导书.docVIP

数据挖掘与分析应用作业指导书

TOC\o1-2\h\u16341第1章数据挖掘概述 3

302051.1数据挖掘的定义与背景 3

271981.1.1定义 3

320001.1.2背景介绍 3

69401.2数据挖掘的主要任务与过程 3

37931.2.1主要任务 3

56411.2.2数据挖掘过程 4

133241.3数据挖掘的应用领域 4

28401第2章数据预处理 4

121982.1数据清洗 4

186332.1.1缺失值处理 4

75022.1.2异常值处理 4

273642.1.3重复值处理 5

245462.2数据集成 5

271662.2.1数据集成策略 5

185502.2.2数据集成方法 5

195102.2.3数据集成过程中的冲突解决 5

252892.3数据变换 5

325192.3.1数据规范化 5

312532.3.2数据离散化 5

26942.3.3数据聚合 5

167912.3.4数据归约 5

234652.4数据归一化与标准化 5

98102.4.1数据归一化 5

142522.4.2数据标准化 6

15308第3章数据仓库与OLAP技术 6

87803.1数据仓库概念与架构 6

9903.1.1数据仓库的定义 6

58623.1.2数据仓库的架构 6

45523.2OLAP技术 6

132233.2.1OLAP的定义 6

192423.2.2OLAP的特点 6

120823.3数据立方体与立方操作 7

239593.3.1数据立方体的概念 7

297893.3.2立方操作 7

30167第4章关联规则挖掘 7

238024.1关联规则基本概念 7

281744.2Apriori算法 8

30154.3FPgrowth算法 8

47184.4关联规则挖掘的应用 8

9974第5章聚类分析 8

225515.1聚类分析的基本概念 8

327565.2Kmeans算法 9

815.3层次聚类法 9

231195.4密度聚类法 9

12873第6章分类与预测 10

212306.1分类与预测的基本概念 10

102256.2决策树算法 10

128006.3朴素贝叶斯算法 10

119646.4支持向量机 11

1343第7章回归分析 11

8347.1线性回归 11

34587.1.1线性回归的基本原理 11

18197.1.2线性回归的数学表达 11

86287.1.3线性回归的评估指标 11

26687.2多元线性回归 11

314007.2.1多元线性回归的基本概念 11

284107.2.2多元线性回归的数学表达 12

139217.2.3多元线性回归的应用场景 12

227247.3逻辑回归 12

58327.3.1逻辑回归的基本原理 12

1067.3.2逻辑回归的数学表达 12

242937.3.3逻辑回归的评估指标 12

76747.4回归分析的应用 12

28437.4.1金融领域 12

222197.4.2医疗领域 12

173927.4.3电商领域 12

121797.4.4交通运输领域 12

10342第8章时间序列分析 12

194268.1时间序列的基本概念 13

133148.2时间序列预处理 13

201228.3时间序列预测方法 13

260748.4时间序列分析的应用 13

2860第9章文本挖掘与情感分析 14

147099.1文本挖掘的基本概念 14

300999.2文本预处理 14

182339.3文本分类与聚类 14

285299.4情感分析 14

20925第10章数据挖掘项目实施与评估 15

1707310.1数据挖掘项目实施流程 15

2821910.1.1项目启动 15

2421910.1.2数据准备 15

1073510.1.3数据挖掘 15

2106510.1.4模型评估与优化 15

2334410.1.5结果部署与应用 15

608910.2数据挖掘项目评估指