数据统计分析在营销中的应用实践.docVIP

数据统计分析在营销中的应用实践

TOC\o1-2\h\u30770第1章数据统计分析基础 4

283731.1数据收集与整理 4

310041.1.1数据收集 4

17011.1.2数据整理 4

133451.2数据可视化与描述性分析 4

224821.2.1数据可视化 4

74221.2.2描述性分析 5

242351.3假设检验与推断性分析 5

164511.3.1假设检验 5

228021.3.2推断性分析 5

401第2章营销战略与数据统计分析 6

277152.1市场细分与目标市场选择 6

22502.1.1市场细分的依据 6

168432.1.2目标市场选择 6

158032.2数据统计分析在营销战略中的应用 6

74302.2.1市场趋势分析 6

281612.2.2竞品分析 7

138042.2.3消费者行为分析 7

223362.2.4营销效果评估 7

191942.2.5市场预测 7

24544第3章产品策略与数据分析 7

111053.1产品定价策略 7

232803.1.1定价目标与方法 7

174053.1.2数据分析在定价中的应用 7

224933.2产品销量预测与库存管理 7

196033.2.1销量预测方法 7

176943.2.2数据分析在销量预测与库存管理中的应用 8

246793.3产品生命周期分析 8

94763.3.1产品生命周期理论 8

256473.3.2数据分析在产品生命周期中的应用 8

200513.3.3数据分析在产品创新与升级中的应用 8

27883第4章促销策略与数据分析 8

159464.1促销活动效果评估 8

138654.1.1促销活动数据收集 8

287404.1.2评估指标体系构建 9

275824.1.3促销活动效果分析 9

38714.2优惠券策略分析 9

271364.2.1优惠券类型与设计 9

140824.2.2优惠券使用行为分析 9

289234.2.3优惠券策略优化 9

292504.3营销渠道优化 9

272034.3.1营销渠道数据分析 9

129134.3.2渠道组合策略 9

77514.3.3渠道优化实践 10

20185第5章销售数据分析 10

238925.1销售趋势分析 10

71635.1.1时间序列分析 10

4335.1.2产品类别分析 10

30095.1.3地理分布分析 10

70205.1.4客户群体分析 10

11575.2销售预测与目标设定 10

235155.2.1数据驱动的销售预测 10

197475.2.2预测结果的应用 10

178875.2.3销售目标设定 10

78425.3销售绩效考核与激励机制 10

44475.3.1销售绩效指标体系构建 10

123605.3.2绩效考核方法 11

255065.3.3激励机制设计 11

309835.3.4持续优化与调整 11

19308第6章客户关系管理与分析 11

311506.1客户细分与价值评估 11

99946.1.1基于客户属性的细分 11

156806.1.2基于客户行为的细分 11

29926.1.3客户生命周期价值评估 11

269716.1.4客户价值细分与策略制定 11

165986.2客户满意度与忠诚度分析 11

180816.2.1客户满意度调查与分析 11

142036.2.2客户忠诚度衡量与驱动因素 11

106096.2.3满意度与忠诚度关系研究 11

257126.2.4基于满意度和忠诚度的营销策略 11

95986.3客户流失预警与挽回策略 11

240976.3.1客户流失预警模型构建 12

28196.3.2客户流失原因分析 12

249446.3.3流失客户挽回策略 12

252476.3.4挽回策略实施与效果评估 12

16032第7章竞品分析与数据挖掘 12

13197.1竞品市场占有率分析 12

303067.1.1市场占有率概述 12

58707.1.2数据收集与处理 12

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