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数据统计分析实用指南

TOC\o1-2\h\u30835第1章数据统计分析基础 3

139651.1数据与统计分析概念 3

278391.2统计分析的基本步骤 3

242151.3统计分析的方法与工具 3

23029第2章数据收集与整理 4

27132.1数据来源与收集方法 4

41362.1.1数据来源 4

312252.1.2数据收集方法 5

190032.2数据清洗与预处理 5

309122.2.1数据清洗 5

302112.2.2数据预处理 5

285962.3数据整理与存储 5

190442.3.1数据整理 5

200892.3.2数据存储 6

894第3章描述性统计分析 6

265113.1频数与频率分布 6

74653.2图表展示 6

218613.3统计量度与集中趋势 6

261823.4离散程度分析 6

30935第4章概率论基础 7

234784.1随机事件与概率 7

258124.1.1随机实验与样本空间 7

286644.1.2随机事件 7

266254.1.3概率的定义与性质 7

196404.1.4条件概率与贝叶斯定理 7

114034.2离散型随机变量 7

178814.2.1离散型随机变量的定义 7

265124.2.2离散型随机变量的概率分布 7

127284.2.3离散型随机变量的期望与方差 7

73654.3连续型随机变量 7

145344.3.1连续型随机变量的定义 7

246344.3.2连续型随机变量的概率密度函数 8

324234.3.3连续型随机变量的期望与方差 8

39594.4大数定理与中心极限定理 8

228944.4.1大数定理 8

10944.4.2中心极限定理 8

12218第5章假设检验 8

58485.1假设检验的基本原理 8

73585.2单样本假设检验 8

128565.3双样本假设检验 9

126645.4非参数检验 9

5409第6章方差分析 9

93736.1单因素方差分析 9

273126.1.1基本概念 9

38576.1.2假设条件 9

4016.1.3方差分析步骤 10

2186.2多因素方差分析 10

239526.2.1基本概念 10

232816.2.2假设条件 10

324376.2.3方差分析步骤 10

318426.3重复测量方差分析 10

210856.3.1基本概念 10

14296.3.2假设条件 11

97026.3.3方差分析步骤 11

19127第7章相关分析与回归分析 11

286487.1相关分析 11

57897.1.1皮尔逊相关系数 11

112837.1.2斯皮尔曼等级相关系数 11

106537.1.3判定相关系数的显著性 11

100297.1.4相关分析的注意事项 11

317797.2线性回归分析 11

173457.2.1一元线性回归模型 11

192237.2.2最小二乘法估计 11

177877.2.3线性回归模型的假设检验 12

256767.2.4线性回归分析的应用案例 12

246557.3多元回归分析 12

70577.3.1多元线性回归模型 12

291417.3.2参数估计与假设检验 12

217887.3.3多元回归分析中的多重共线性问题 12

159997.3.4多元回归分析的应用实例 12

144317.4非线性回归分析 12

65537.4.1非线性回归模型及其特点 12

303517.4.2非线性回归模型的参数估计 12

220667.4.3非线性回归分析的应用实例 12

108547.4.4非线性回归分析中的模型选择与评估 12

4191第8章主成分分析与因子分析 12

171258.1主成分分析 12

65158.1.1主成分分析的基本概念 12

146178.1.2主成分分析的步骤 12

264048.1.3主成分分析的优缺点 13

44138.2因子分析 13

93998.2.1因子分析的基本概念 13

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