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*精选PPT*表上作业法表上作业法计算中的问题:(1)若运输问题的某一基可行解有多个非基变量的检验数为负,在继续迭代时,取它们中任一变量为换入变量均可使目标函数值得到改善,但通常取σij0中最小者对应的变量为换入变量。(2)无穷多最优解 产销平衡的运输问题必定存最优解。如果非基变量的σij=0,则该问题有无穷多最优解。*精选PPT*表上作业法(3)退化解: ※表格中一般要有(m+n-1)个数字格。但有时在分配运量时则需要同时划去一行和一列,这时需要补一个0,以保证有(m+n-1)个数字格作为基变量。一般可在划去的行和列的任意空格处加一个0即可。 ※利用进基变量的闭回路对解进行调整时,标有负号的最小运量(超过2个最小值)作为调整量θ,选择任意一个最小运量对应的基变量作为出基变量,并打上“×”以示作为非基变量。*精选PPT*表上作业法销地产地B1B2B3B4产量A116A210A322销量81412141241148310295116(0)(2)(9)(2)(1)(12)81242814如下例中σ11检验数是0,经过调整,可得到另一个最优解。精选PPT精选PPT运输问题的数学模型,包含有m×n个变量,(m+n)个约束条件。由于∑ai=∑bj,所以系数矩阵中线性独立的列向量的最大个数为m+n-1个,即运输问题的解中基变量的个数一般为m+n-1。前一种按最小元素法求得,总运费是Z1=10×8+5×2+15×1=105,后一种方案考虑到C11与C21之间的差额是8-2=6,如果不先调运x21,到后来就有可能x11≠0,这样会使总运费增加较大,从而先调运x21,再是x22,其次是x12这时总运费Z2=10×5+15×2+5×1=85Z1。当一个运输问题的产地和销地数量很多时,用位势法计算检验数比较简单。*精选PPT*第三章运输问题运输问题的典例和数学模型表上作业法产销不平衡的运输问题应用举例本章主要内容:*精选PPT*运输问题的典例和数学模型[例1]某食品公司从三个加工厂A1.A2、A3将其生产的糖果运往四个门市部B1、B2、B3、B4销售,各加工厂每天的生产量、各门市部每天的销售量和各加工厂运往各门市部每吨糖果的运价如下表所示,问:该食品公司应如何调运可使总运输费用最小?B1B2B3B4产量A13113107A219284A3741059销量3656*精选PPT*运输问题的典例和数学模型解:产销平衡问题:总产量=总销量=20设xij为从产地Ai运往销地Bj的运输量,得到下列运输量表:MinZ=3x11+11x12+3x13+10x14+x21+9x22+2x23+8x24+7x31+4x32+10x33+5x34B1B2B3B4产量A1x11x12x13x147A2x21x22x23x244A3x31x32x33x349销量3656s.t.x11+x12+x13+x14=7x21+x22+x23+x24=4x31+x32+x33+x34=9x11+x21+x31=3x12+x22+x32=6x13+x23+x33=5x14+x24+x34=6xij≥0(i=1,…,3;j=1,…,4)*精选PPT*运输问题的典例和数学模型运输问题的一般形式:产销平衡A1、A2.…、Am表示某物资的m个产地;B1、B2.…、Bn表示某物资的n个销地;ai表示产地Ai的产量;bj表示销地Bj的销量;cij表示把物资从产地Ai运往销地Bj的单位运价。设xij为从产地Ai运往销地Bj的运输量,得到下列一般运输量问题的模型:*精选PPT*运输问题的典例和数学模型变化:1)有时目标函数求最大。如求利润最大或营业额最大等;2)当某些运输线路上的能力有限制时,在模型中直接加入约束条件(等式或不等式约束);3)产销不平衡时,可加入假想的产地(销大于产时)或销地(产大于销时)。定理:设有m个产地n个销地且产销平衡的运输问题,则基变量数为m+n-1。*精选PPT* 学习要点:
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