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人群健康研究
的统计学方法;一.慨述;如何学习统计学;如何判断药物的疗效?(假设检验)
明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率论)
子女为什么像父母,其强度有多大?(相关与回归)
美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样)
中国的市场调查的可信性有多大?(现场调查);(二)应用:;?科研设计
两部分统计描述
数据处理
统计推断
;基本内容;(四)学习的目的
1.便于阅读医学文献及书刊杂志等
等符号的意义?
2.便于总结医疗卫生工作经验
例(1)某医生观察胃溃疡28例,
男性20例,女性8例,男:女=2.5:1?
例(2)某医生治疗尿毒症2例,
1愈\1亡—治愈率\死亡率各占50%?
3.便于从事科学研究;二统计学中的几个基本概念;如研究儿童的生长发育,规定的同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
观察单位——同质的儿童
身高——变量
身高的测量结果——变量值;2.变异(variation):在同质条件下,就同一观察指标来说,各观察单位表现出来的数量间存在着差异,这种客观存在的差异性称为变异。;;;(三)参数和统计量;2.统计量(Statistic)描述样本的统计或分析指标被称为统计量。
常用拉丁字母表示统计量
表示样本均数
p表示样本率
s表示样本标准差等
统计量是已知的,变化的,有误差的
;(四)误差(error);系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,使测定结果倾向性偏大或偏小而形成的测定误差。它影响原始资料的准确性,应力求避免。
随机误差:由于非人为的偶然因素所引起的测定结果或大或小,是不确定、不可预知的。;3.抽样误差(Samplingerror)
是指由随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。
产生原因:个体变异+抽样
表现形式:
样本统计量与总体参数间的差别
不同样本统计量间的差别;(五)统计描述与统计推断(statisticaldescriptionandsatisticalinference);2.统计推断:通过样本所提供的信息来推断总体特征,考虑了抽样误差问题。
a.总体参数的估计
b.假设检验
;概率:随机事件发生可能性大小的度量,用大写的P表示;取值[0,1]。
样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f次,则事件A出现的频率为f/n。
;
P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。;频率与概率间的关系:
1.样本频率总是围绕概率上下波动
2.样本含量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率。;概念汇总;三统计资料的类型;(一)计量资料(measurementdata):;(二)计数资料(enumerationdata):
先将观察单位按某种属性或类别分组,然后清点各组观察单位数目多少所得的资料.
为无序分类变量,可分二项分类和多项分类。
特征:1.没有度量衡单位;
2.多为间断性资料
(通过枚举或记数得来);例如1.对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检,每个学生是一个观察单位,将每个学生按粪检结果阳性与阴性分组,得每组人数
例如2.调查某人群的血型分布,按A、B、AB、O四型分组,得各血型组的人数。
;(三)等级(分组)资料(rankeddata)
先将观察单位按某种属性的不同程度分成几组,然后清点每组的观察单位数目所得的资料.
为有序分类变量,根据分析的需要各类资料可以互相转化。
如:治疗某病—治愈、显效、好转、无效;
血清反应:?、+、++、+++;
特征:1.无度量衡单位;
2.有性质或程度上的差别.;(四).资料间的转化;资料类型判断;四.统计工作的基本步骤;五、学习本学科应注意;1.统计工作的基本步骤是什么?
2.统计资料分为几类?特点?
3.掌握几个基本概念
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