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《信息技术智能语音交互测试方
法第2部分:语义理解gb/t
41813.2-2022》详细解读
contents
·1范围
·2规范性引用文件·3术语和定义
·4概述
·5测试准备和执行·5.1测试数据集
目录
·5.2测试工具
·5.3测试环境
·5.4测试执行
·5.5结果判定
·6功能测试方法
·6.1意图理解
·6.2命名实体识别
目录
contents
·6.3敏感信息辨别
·6.4语义拒识
·6.5信息检索
·6.6文本相似度计算·6.7文本修改
目录
·6.8语义修正
·6.9自然语言生成
·6.10逻辑推理
·6.11对话引导
·6.12上下文相关的多轮会话·7性能测试方法
·7.1语义理解效果
目录
·7.2语义理解效率
·7.3系统稳定性
·附录A(规范性)主观体验测试
·A.1概述
·A.2测试项
·A.3测试方法
·参考文献
目录
01
1范围
智能语音交互系统开发商
为开发商提供语义理解功能的测试方法和标准,确保系统性能和质量。
智能语音交互系统用户
帮助用户了解如何评价智能语音交互系统的语义理解性能,以便选择合适的系统。
智能语音交互系统测试人员
为测试人员提供明确的测试指导和依据,提高测试效率和准确性。
01
02
03
适用对象
介绍不同类型的测试方法,包括功能测
试、性能测试、可靠性测试等,确保全面评估语义理解功能。
详细描述测试的具体流程和步骤,包括
测试准备、测试执行、测试结果分析等
,为测试人员提供操作指南。
规定测试所需的环境条件,如硬件设备
、软件环境、网络条件等,确保测试的有效性和可重复性。
测试流程与步骤
测试方法分类
语义理解定义
明确语义理解在智能语音交互中的定义和作用,为后续测试提供基础。
内容涵盖
2规范性引用文件
国家标准
GB/T21028-2018
智能家用电器的智能化技术通则
GB/T33769-2017
信息技术大数据术语
02SJ/T11377-2007
信息设备资源共享协同服务第1部分:基础协议
01SJ/T11380-2006
数码照相机术语
行业标准
国际及国外先进标准
IEEEStd1003.1TM-2017
信息技术-POSIX.1-2017(系统应用程序接口[C语言])
(注
以上列出的引用文件仅为示例,实际规范性引用文件可能根据标准制定时的必威体育精装版情况和需要进行选择和确定。)
3术语和定义
语义理解技术
包括但不限于词法分析、句法分析、语义角色标注等方法,用于提取语句中的关键信息并理解其含义。
语义理解定义
指机器对人类自然语言的深层含义进行解析和理解的能力,使得机器能够根据上下文推断出语句的真实意图。
3.1语义理解
意图识别定义
指机器通过分析用户输入的文本,识
别出用户想要执行的操作或获取的信息。
意图识别应用
在智能语音交互中,意图识别技术可
以帮助系统快速准确地响应用户需求
,提供个性化的服务。
3.2意图识别
实体识别定义
指从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等。
实体识别技术
通常基于规则、统计或深度学习等方法,对文本进行分词、词性标注等处理,进而识别出实体。
3.3实体识别
3.4槽位填充
槽位填充定义
指根据预定义的语义框架,从用户输入中提取相关信息并填充到对应的槽位中。
槽位填充应用
在智能语音交互中,槽位填充技术可以帮助系统更精确地理解用户需求,并提供更准确的信息或服务。例如,在订票场景中,系统可以通过槽位填充技术获取用户的出发地、目的地、出行时间等信息,从而为用户提供合适的航班或火车班次。
4概述
22
范围
本标准规定了智能语音交互系统中语义理解功能的测试方法,包括测试环境、测试数据、测试指标等方面的要求。
应用领域
本标准适用于智能语音交互系统的研发、测试、评估和验收等环节,特别是针对语义理解功能的性能和准确性进行评估。
4.1范围和应用领域
指用于测试语义理解功能的语音数据和
文本数据,包括不同场景、不同意图的
语音指令和文本描述。
测试指标
指用于评估语义理解功能性能和准确性的量化指标,如识别率、理解准确率、响应时间等。
语义理解
指智能语音交互系统根据用户输入的语
音信息,理解其语义意图并作出相应响应的能力。
4.2术语和定义
测试意义
语义理解是智能语音交互系统的核心技术之一,其性能和准确性直接影响到用户体验和系统实用性。因此,对语义理解功能进行测试和评估具有重要意义。
测试目的
通过规范的测试方法,全面评估智能语
音交互系统语义理解功能的性能和准确
性,为系统的优化和改进提供依据。
4.3测试目的和意义
5测试准备和执行
●测试环境准备
确保测试所需硬件、软件和网络环境等配置
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