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AIGC与美术教育深度融合与创新应用

作者：臧澄桑圆圆

来源：《中小学信息技术教育》2024年第05期

【摘要】本研究探討了生成式人工智能（AIGC）如何助力美术创作，旨在帮助学生将信

息技术与美术跨学科的知识融合，解决实际问题。研究以主题式创作教学任务为导向，结合

ChatGPT和AI绘画StableDiffusion生成优质素材，辅助学生手绘创作。通过多维度评价学生

作品及学习过程，验证了AIGC为美术创作提供了丰富的素材资源和智能化的教学支持，解决

了美术教学的难题，提高了教学效果。

【关键词】美术创作；AIGC；跨学科融合；教学创新

【中图分类号】G434【文献标志码】B

【论文编号】1671-7384（2024）05-090-03

近年来，以ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion为代表的人工智能技术席卷全球。

AIGC技术极大降低了创作门槛，北京市第一零九中学积极拥抱技术，学校的高中美术办学已

有38年，现已发展为北京市独家示范性普通高中美术专业班，我们将AIGC与美术教学相融

合，旨在解决创作时面临的构思立意难题。2022年9月，由美术专业教师与信息科技教师合

作开发的“美术与科技”跨学科融合课程正式开课，课程引入ChatGPT和AI绘画Stable

Diffusion工具助力教学，这一举措与艺考改革目标高度契合，旨在落实核心素养，培养更多优

质艺术人才。

课程设计思路分析

利用人工智能技术，我们深入探究“AIGC与美术创作”融合课程的具体实施方案、教学策

略及有效性的检验，以学生美术创作的综合素养评价为核心，构建一个综合性的课程框架。课

程通过引导学生以“未来城市”为创作命题，展现他们对未来社会问题的敏锐洞察和深刻思考，

如全球气候变化、可持续发展等话题。我们根据AI提供的素材进行手绘再创作的方式，既守

正又创新，融入学生个人的理解和感受，以确保作品的深度和独特性，培养了学生绘画造型能

力与艺术表现力。课程结束时，学校举办了以“未来已来”为主题的AI和手绘画展，为学生提

供一个展示创作成果的平台，同时也检验了课程的有效性。

在AI应用于课堂教学中，“稳定可控”是关键。我们首选开源代码的AI项目，并采用“开

源AI+国内VPS云端服务器”DIY方案，不仅解决了软件的外网技术屏障问题，还能降本增

效；同时，弹性配置服务器显卡数量，方便教师根据需要进行二次开发调整。

软件方面，我们选择了StableDiffusion作为AI绘画工具，这一模型代码开源，能在消费

级别的显卡上流畅运行，操作简单且效果出色。此外，还结合平面图片网站Pinterest、绘图软

件Photoshop以及AI文生图提示词探索网站Openart等资源。在利用大模型助力教学时，我们

注重其使用的适度性，并持续关注采用必威体育精装版技术，进行更新迭代，以确保教学内容的时效性和

前沿性。

本课程紧密贴合艺考学生的实际需求，突破传统教学的局限。在科技的推动下，艺术表达

形式更加多样。师生共同探索人工智能大模型时代背景下的设计思维和方法，构建个性化的学

习支持体系，使其成为学生的“伴学教师”与教师的“备课助教”，展现未来学校的创新面貌，为

培养优质艺术人才开辟新路径。

融合大模型技术的美术教学策略

引入1.AIGC技术设计教学

面向高一美术设计创意选修课的学生，前期我们开展了调查问卷，学生们虽然具备一定的

造型基础能力，但水平参差不齐，专业成绩高低相差值达76分。学生对创意创作的畏难情绪

较强，信心值仅为6.7（满分10分），特别是对构思立意感觉到困难，创意思维值仅为5.2

（满分10分）。如何提升学生的创意思维能力和造型能力，成为我们教学的重要任务。因

此，我们设计了融合AIGC技术的教学策略，深入挖掘他们艺术创作的无限可能。

以“AI设计未来‘城市’为”例，基于建构主义理论，我们设计了以大单元为主线贯穿主题创

作任务的课程，通过四节课循序渐进展开，精心构建了问题链和任务群，如“未来城市的空间‘’

和形式‘’会有哪些变化？”等具体问题，引导学生大胆想象，深入探索AI绘画技术在创作过程

中的应用方法和可能性。课程采用教学评一体化方式，通过美术鉴赏、项目式合作学习等形

式，制定课前、课中、课后学习评价量规，将自评、师评、互评等多元化评价贯穿始终，引导

学生以自主