MCD系列开发：MCD 304_（5）.数据仓库与数据湖构建.docxVIP

MCD系列开发：MCD 304_（5）.数据仓库与数据湖构建.docx

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数据仓库与数据湖构建

数据仓库与数据湖的区别

在开始构建数据仓库和数据湖之前，我们需要清楚地理解它们之间的区别。数据仓库是一个集中式存储系统，用于存储经过清洗、转换和聚合的结构化数据，这些数据通常用于业务智能和报告。数据仓库中的数据是高度组织化的，具有明确的模式和结构，便于查询和分析。

数据湖则是一个更广泛的存储系统，用于存储原始的、未经过处理的数据，这些数据可以是结构化、半结构化或非结构化的。数据湖中的数据通常在需要时才进行清洗和转换，这使得数据湖在存储和处理大规模、多样化的数据时更加灵活和高效。

数据仓库的特点

结构化数据：数据仓库中的数据是经过清洗

该用户很懒，什么也没介绍

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