- 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
新一代物流信息平台建设与智能化物流技术应用
TOC\o1-2\h\u16878第1章引言 3
166411.1物流行业背景分析 3
211681.2新一代物流信息平台建设的重要性 3
283841.3智能化物流技术的应用与发展趋势 3
27853第2章新一代物流信息平台架构设计 4
268802.1总体架构设计 4
26002.1.1数据层 4
159632.1.2服务层 4
40782.1.3应用层 4
289582.1.4展示层 4
108862.2数据架构设计 5
29012.2.1数据模型设计 5
56342.2.2数据存储设计 5
128282.2.3数据交换设计 5
79622.3服务架构设计 5
294862.3.1服务分类 5
186782.3.2服务接口设计 5
102452.3.3服务组合与编排 5
98102.4技术架构设计 5
253252.4.1技术选型 5
104382.4.2系统集成 5
157962.4.3系统安全与稳定性 5
325582.4.4系统功能优化 6
24289第3章数据采集与处理技术 6
93623.1物流数据采集方法 6
290783.1.1手动采集方法 6
28043.1.2自动采集方法 6
280403.2数据预处理技术 6
271233.2.1数据清洗 6
142573.2.2数据集成 6
141173.2.3数据转换 7
106713.3数据存储与管理 7
160153.3.1关系数据库 7
155893.3.2NoSQL数据库 7
173273.3.3大数据存储技术 7
163473.4数据挖掘与分析 7
61233.4.1关联规则挖掘 7
285303.4.2聚类分析 7
146923.4.3预测分析 7
23272第4章云计算与大数据技术在物流中的应用 7
259854.1云计算平台建设 7
288594.1.1云计算概述 8
93874.1.2物流行业云计算需求分析 8
173924.1.3云计算平台架构设计 8
166594.1.4云计算平台在物流中的应用实践 8
215784.2大数据技术在物流领域的应用 8
267424.2.1大数据概述 8
147024.2.2物流大数据的特点与价值 8
310384.2.3大数据技术在物流中的应用场景 8
204994.2.4大数据技术在物流企业中的应用案例 8
157324.3物流数据安全保障 9
168034.3.1物流数据安全的重要性 9
108344.3.2数据安全策略与措施 9
168934.3.3云环境下物流数据安全挑战与应对 9
126794.4云计算与大数据的融合创新 9
318014.4.1云计算与大数据融合的技术基础 9
228814.4.2融合技术在物流领域的应用摸索 9
119344.4.3云计算与大数据融合发展的未来趋势 9
15224第5章互联网物流模式创新 9
141195.1互联网物流概述 9
178145.2电子商务物流模式创新 10
74945.3共享经济在物流领域的应用 10
140585.4跨境物流与电商协同发展 10
19156第6章人工智能技术及其在物流中的应用 10
255446.1人工智能技术概述 10
300166.2机器学习与深度学习在物流中的应用 10
236926.2.1机器学习概述 10
3836.2.2深度学习概述 11
144156.2.3机器学习与深度学习在物流中的应用案例 11
164686.3计算机视觉技术在物流中的应用 11
27076.3.1计算机视觉技术概述 11
35506.3.2计算机视觉技术在物流中的应用案例 11
7916.4自然语言处理在物流领域的应用 11
303526.4.1自然语言处理概述 11
290326.4.2自然语言处理在物流中的应用案例 11
21765第7章无人驾驶与自动化物流设备 12
291717.1无人驾驶技术概述 12
141537.2自动化物流设备发展现状与趋势 12
308777.3
文档评论(0)