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《基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现》

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用愈发广泛。物件识别定位系统作为人工智能的一个重要应用，其在各个领域都有着广泛的应用前景。本文将详细介绍一个基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现。

二、系统设计

1.需求分析

本系统旨在实现高效、准确的物件识别与定位功能。系统需要具备对不同类型物件的识别能力，同时能够实时定位目标物件在图像中的位置。此外，系统还需具备较高的鲁棒性，以应对各种复杂环境下的识别任务。

2.技术选型

本系统采用深度学习技术，使用卷积神经网络（CNN）作为核心算法。在模型选择上，采用预训练模型进行

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