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2022年计算机视觉行业分析报
告
整体思路
环境析内部行业
外部分、分析
计算机视觉行业环境分析
政治环境经济环境
、、社会环境
、技术环境、
发
展驱动因素
CONTENTS
目录计算机视觉行业分析
行业现状、行业痛点业建议
、行、行业发展趋势
计算机视觉竞争格局
行业格局、代表企业
整体思路
P环
政治境
E经济环境
外部+
环
境分析
S社会环境
行业展
T技术环境发趋势
■行业定义
根据国家标准化管理委员会指导编撰的《2018人工智能标准化白皮书》定义,计算机视觉是
使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像
以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视
目标检测、目标识别和行为识别。
觉信号中提取并处理信息。计算机视觉技术包括三个过程:
目标检测解决从背景中找出使用者关注物体的问题,该环节去除了背景中与目标无关的信息。
目标检测技术关键在于动态复杂场景中背景模型的建立、保持与更新。目标识别过程通过多
技术,需要对动
维度的特征分析比对确定物体的定义及分类。行为识别是一种高层次的识别
态多帧图像数据进行理解,并构建相应动作行为模型进行比对。
■发展历程2
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