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粒子群优化算法概述
•粒子群优化（PSO,particleswarmoptimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能
的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年，该算法源自对鸟类捕食问题的研究。
•PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位置、速度和适应度
值三项指标表示该粒子特征。
•粒子在解空间中，通过极值Pbest和群体极值Gbest更新位置，极值Pbest是指所经历位置
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