数字经济学-课件 第3章 数字技术.pptx

;本章学习目标;3.1数字技术的概念;数字技术的发展历程;;;2008年;3.2新兴数字技术;3.2.2云计算

;3.2.3大数据;3.2.4物联网（InternetofThings,IoT）

;3.2.5区块链（blockchain）;3.2.6人工智能(AI)

;3.3.1通用目的技术理论

经济增长理论指出，技术创新是推动长期经济增长的根本动力，而人类社会经济的巨大变革往往是由少数革命性的关键基础技术所推动，这些技术也被称为通用目的技术(GeneralPurposeTechnology)。

Bresnahan?and?Trajtenberg(1995)指出，通用目的技术是“经济增长的引擎”，它能够全面提高全要素生产率。;通用目的技术是指那些能够被多个行业所广泛使用，并能催生大量新技术、新产业并提升已有产业生产率，从而对整个经济社会产生重大革命性影响的基础性技术。

;通用目的技术与四次产业革命;人工智能技术：通用目的技术;“索洛悖论（Solow’sParadox）”、productivityparadox

“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.

计算机技术带来的变革无处不在，但是经济统计数据并没有显示其带来了生产率的显著增长，计算机技术应用甚至导致宏观统计的生产率在一定时期出现下降。

;美国1990以来的生产率增长;通用目的技术对生产率影响的J曲线;电力和ICT技术对美国劳动生产率的贡献;通用目的技术生产率促进效应滞后显现的原因;3.3数字技术促进数字经济增长的机制;数字技术提高供给与需求匹配度

3.3.1数字技术提高供给与需求匹配度

;3.3.2数字技术驱动整体的创新;3.3.3数字技术提升全要素生产率;3.3.4数字技术推动产业结构升级;2023年6月，麦肯锡公司发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告指出，分析样本的63种生成式AI应用会影响所有行业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。

到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的发展可能使员工60%到70%的工作实现自动化。在2030年至2060年间50%的职业将逐步被AI取代，生成式AI对高薪、高学历的知识工作者影响更大。

2023年8月，罗兰贝格公司发布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影??》报告指出，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，为这些行业分别带来11.3%,?6.8%,6.5%的成本下降。;实例：生成式人工智能的经济影响;3.4数字技术创新发展政策;（2）持续加大数字技术研发资金投入;美国;美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等，新成立11个国家人工智能研究机构，涵盖了人机交互、人工智能优化、动态系统、增强学习等方向。

英国支持人工智能产业化，启动人工智能办公室和英国研究与创新局联合计划等，确保人工智能惠及所有行业和地区，促进人工智能的广泛应用。

欧盟发布的《2030数字罗盘：欧洲数字十年之路》将制造业智能化纳入数字罗盘战略，其目标为到2030年有75%及以上的欧盟制造业企业应用大数据、云计算和人工智能等数字技术。;加强个人隐私数据保护;3.4.2中国数字技术创新发展政策;数字技术主要特征包括软件化、通用性、迭代升级性、巨大创新性、影响广泛性。

数字技术是典型的通用目的技术,通用目的技术实现对生产率影响呈现出“先播种，后收获”的动态轨迹。

数字技术促进经济高质量增长路径为：提高供给和需求匹配度、驱动整体的创新、提升全要素生产效率、推动产业结构升级。

各国都采取了系列的数字技术创新政策，主要包括将数字技术创新作为国家战略、加大研发资金投入、提供人才保障、强化应用场景开发、提升治理效能等。