（浙教版2019）信息技术必修1 第四章 数据处理与应用 单元复习课件.pptx

浙教版（2019)必修1数据与计算第4章数据处理与应用（复习课件）

本章知识脉络

知识点了解数据整理的必要性，各类数据常常需要进行计算、排序、筛选、图表呈现等处理。数据处理的核心是数据，数据的质量直接影响数据分析的结果。但获取的数据并不都是优质的，常常存在缺失、重复、错误、数量级不同等问题。因此，在数据分析和数据挖掘前，通常先对数据进行整理。

知识点数据缺失处理办法：根据数据间的关联性估计较准确的缺失值，并通过合适的方法对缺失值进行填充。通常采用平均值、中间值或概率统计值来填充缺失值。数据重复处理办法：对于重复数据，可以在进一步审核的基础上进行合并或删除等处理。了解常见数据问题的内涵及处理办法数据异常、格式不一处理办法：不同来源的数据可能存在格式不一致的情况，这就需要进行数据转换，以便形成一个适合后续分析和挖掘的描述形式。数据转换通常包括属性数据类型的转换、根据已有属性集构造新属性的转换、将不同来源的相同属性的定义及其值进行统一标准化表达的转换等。

知识点SPSS：它是IBM公司推出的一款统计分析软件，具备数据收集、准备、分析、描述、解释和展现的功能。SPSS提供丰富的统计算法，并且操作简便、功能强大、扩展性强，但需要使用人员具备一定的数理统计学知识背景，比较适合专业分析、研究等人员使用。 SAS：它是SAS软件研究所开发的一套大型集成应用软件系统，共有三十多个功能模块，具有数据访问、数据管理、数据分析、数据呈现等功能。SAS系统从大型机上的系统发展而来，其操作以编程为主。系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力，比较适合统计专业人员使用。常见的数据处理和统计分析工具

知识点MATLAB：它是MathWorks公司推出的一种科学计算语言和编程环境，主要应用于数据分析、无线通信、深度学习、计算机视觉、量化金融与风险管理等领域。MATLAB将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合，为分析数据、开发算法和创建模型等提供了便于探索和发现的环境，深受工程师和科学家的青睐。EXCLE：它是微软公司推出的MicrosoftOffice系列套装软件中的组成部分，是一个简单易用的电子表格软件，可以进行数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛应用于文秘办公、财务管理、市场营销、行政管理和协同办公等。常见的数据处理和统计分析工具

知识点Excle中数据计算方法，在Excel软件中，可以应用公式进行数据的计算。公式是以“=”开头，由常数、函数、单元格引用和运算符组成的式子。公式不仅用于计算，更重要的是构建计算模型。Excle中数据计算方法EXCLE中单元格引用是指对工作表中的单元格或单元格区域的引用。默认情况下，单元格引用是相对的，如A1；单元格绝对引用，如$A$1；连续的单元格区域引用，如A2:D5；不连续的单元格区域引用，如A2:A5，D2:D5。Excle中算术运算符有^、%、*、/、+、-，用于进行基本的数学运算。比较运算符有=、、、=、=、，用于比较两个值，结果为逻辑值TRUE或FALSE。文本连接运算符“”，可以连接一个或多个文本字符串，生成一段文本。

知识点Excle中常见函数：函数是预定义的公式，通过使用参数按特定顺序或结构进行计算。求和、平均值、最大值、最小值的函数语法如下：Excle中常见函数极格式SUM（number1，[number2]，...）求参数的和AVERAGE（number1，[number2]，...）求参数的平均值MIN（number1，[number2]，...）返回参数列表中的最小值MAX（number1，[number2]，...）返回参数列表中的最大值

知识点常见图表及其特点常见的图表柱形图 特点：可以直观地比较不同类别数据的大小。柱子的高度清晰地展示了数值的差异，适合用于展示数据的分布和对比情况。适用场景：常用于比较不同项目的数值大小，如不同月份的销售额、不同部门的业绩等。折线图 特点：主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。通过线条的连接，能够清晰地看出数据的连续变化情况，对于观察数据的波动和趋势非常有效。适用场景：适合展示股票价格走势、销售业绩随时间的变化等。饼图特点：能够直观地显示各部分数据在总体中所占的比例关系。整个圆形代表总体，各个扇形部分代表不同的分类，扇形的大小与该分类所占比例相对应。适用场景：常用于展示市场份额、预算分配等占比情况。散点图特点：用于展示两个变量之间的关系。每个数据点在图表中的位置由两个变量的值决定，可以通过观察数据点的分布来判断变量之间的相关性。适用场景：例如研究身高与体重的关系、广告投入与销售额的关系等。

知识点常见图表及其特点常见的图表雷达图特点：可以同时展示多个变量的数据，将各个