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第36卷第2期江苏警官学院学报Vol.36No.2

2021年3月JOURNALOFJIANGSUPOLICEINSTITUTEMar.2021

•公安教育研究•

基于数学建模路径的警务大数据能力培养

朱涛顾海艳

摘要:警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保

证。警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规

律展现等五个方面。数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的

生成提供了有效手段。充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标

定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素

质的师资队伍。

关键词:警务大数据能力;公安教育;数学建模;培养途径

中图分类号:D631.15文献标识码:A文章编号:1672-1020(2021)02-0106-07

随着公安大数据战略的全面实施,大数据在公安实战中的应用正不断深入。为了适应警务大数据

建设发展的要求,公安教育必须紧跟时代变化,加快培养复合型警务大数据人才。近年来,围绕警务

大数据人才及其能力培养问题,公安教育工作者展开了热烈探讨:在公安大数据人才队伍建设方面,

提出了以实战为导向,构建人才梯队,创新完善人才机制,建立分层次、多样式的培养模式等对策建

议;©在专业建设方面,研究了警务大数据应用专业课程设置、师资队伍、实践平台等关键因素,探

索了警务大数据专业人才的培养新模式;@在公安侦查方向,明确了大数据侦查人才的培养目标和方

案,进一步完善了培养体系;©在网络安全执法方向,探讨了大数据与网络安全执法专业的契合点,

以及在大数据引领下创新网络安全执法专业人才培养模式的必要性,提出了相应的人才培养策略。®

本文以公安专业本科生警务大数据核心能力的培养为中心,从能力构成的角度,探讨了数学建模

基金项目:2019年江苏警官学院教育教学改革研究项目“数据建模社会实践课程建设路径探索研究”(编号:

2019A28);江苏警官学院高层次引进人才科研启动费资助项目(JSPIGKZ)。

收稿日期:2021-01-10

作者简介:朱涛(1982-),男,四川长宁人,汉族,江苏警官学院计算机信息与网络安全系讲师,工学博士,南京,

210031;顾海艳(1970-),女,江苏南京人,汉族,江苏警官学院计算机信息与网络安全系副主任、副教

授。

①李欣、胡诗妍:《公安大数据人才队伍建设研究》,《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2019年第3期。

②王娟、兰月新、张双狮:《警务大数据应用专业人才培养模式研究》,《公安教育》2019第7期。

③王超强、朱东风:《新时代公安院校大数据侦查人才培养体系研究》,《湖南警察学院学报》2019年第11期。

④张娜、殷一凡:《大数据时代公安院校网络安全与执法专业人才培养模式创新》,《公安教育》2019年第7期。

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在培养学生警务大数据核心能力过程中的重要作用以及具体的实现途径。

一、警务大数据能力的构成要素

警务大数据人才是大数据时代公安领域的高端复合型人才。他们熟悉公安基础知识,对公安信息

化、智能化和大数据基础设施认识深刻,能够掌握各类警务大数据应用的功能特点,善于使用数据挖

掘工具方法从海量警务数据资源中发现重要的价值和规律,并能通过数学结构来理性地描述问题、处

理数据、解释规律和预测趋势,敏锐地感知到挖掘结果中隐含的公共安全风险以及犯罪规律。

美国管理学家布罗哈德和哈默将人才的核心能力解释为:“某一组织内部一系列互补的技能和知识

的结合,它具有使一项或多项业务达到竞争领域的一流水平、具有明显优势的能力。”©就我国警务大

数据人才来说,按照大数据技术落地的岗位需求,可将警务大数据能力的组成分解为理想信念、领导

决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面要素。这些要素以坚定的理想信念

为中心,共同形成了警务大数据能力的基本框架;同时,要素之间可以聚集融合、优势互补,由此奠

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