《物流工程》教学大纲.docx

《物流工程》教学大纲

适用范围：202X版本科人才培养方案

课程代码课程性质：专业必修课

学分：2.5学分

学时：40学时（理论40学时）

先修课程：现代物流管理A、仓储与配送管理等

后续课程：物流仿真创新

适用专业：物流管理

开课单位：管理学院

一、课程说明

《物流工程》是物流管理专业本科生的一门专业必修课。本课程主要传授物流系统规划设计的基本理论与方法，为学习其他有关课程及以后从事物流系统改善工作打下必要的基础。本课程注重物流与物流工程概述、物流系统规划分析、设施选址与物流网络规划、设施布置与设计、物料搬运系统设计、仓库和配送中心规划设计等基本理论知识的深入学习，强调培养运用物流系统规划的基础理论知识解决生产实际中问题的能力的技术应用型人才。

二、课程目标

通过本课程的学习，使学生达到如下目标：

课程目标1：掌握物流系统规划设计的基本理论与方法，能够从系统规划设计角度对物流系统的高成本、低效率等运行成效进行表述和解释。

课程目标2：能够根据系统优化的基本理论与方法，诊断物流系统问题，分析物流系统问题的影响因素，确定合理的物流系统优化方案；能够根据系统运行问题，选用合理的系统优化方法。从设备选型、设施布置、工艺和物流成本控制等角度解决物流系统的低效率、高成本等问题。

课程目标3：熟悉物流系统优化的国家标准、行业标准，遵循环境保护、节能、职业卫生、安保相关法规政策，能够就物流系统运行问题撰写研究报告；能够就物流系统改善过程中的问题进行陈述发言，清晰表达改善的具体思路、方案、所采取的措施及效果等，能与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，养成良好的工程规划设计的职业行为规范，培养安全生产意识。

三、课程目标与毕业要求

《物流工程》课程教学目标对物流管理专业毕业要求的支撑见表1。

表1课程教学目标与毕业要求关系

毕业要求

指标点

课程目标

支撑

强度

2.问题分析

2.2能认识到解决问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案。

课程目标2：能够根据系统优化的基本理论与方法，诊断物流系统问题，分析物流系统问题的影响因素，确定合理的物流系统优化方案；能够根据系统运行问题，选用合理的系统优化方法。从设备选型、设施布置、工艺和物流成本控制等角度解决物流系统的低效率、高成本等问题。

H

3.设计/开发解决方案

3.1掌握工业与服务系统的基本设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。

课程目标2：能够根据系统优化的基本理论与方法，诊断物流系统问题，分析物流系统问题的影响因素，确定合理的物流系统优化方案；能够根据系统运行问题，选用合理的系统优化方法。从设备选型、设施布置、工艺和物流成本控制等角度解决物流系统的低效率、高成本等问题。

M

4.研究

4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析复杂工程问题获得解决方案。

课程目标2：能够根据系统优化的基本理论与方法，诊断物流系统问题，分析物流系统问题的影响因素，确定合理的物流系统优化方案；能够根据系统运行问题，选用合理的系统优化方法。从设备选型、设施布置、工艺和物流成本控制等角度解决物流系统的低效率、高成本等问题。

H

6.管理与社会

6.1了解专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

课程目标3：熟悉物流系统优化的国家标准、行业标准，遵循环境保护、节能、职业卫生、安保相关法规政策，能够就物流系统运行问题撰写研究报告；能够就物流系统改善过程中的问题进行陈述发言，清晰表达改善的具体思路、方案、所采取的措施及效果等，能与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，养成良好的工程规划设计的职业行为规范，培养安全生产意识。

M

注：表中“H（高）、M（中）”表示课程与相关毕业要求的关联度。

四、教学内容、基本要求与学时分配

理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。

表2教学内容、基本要求与学时分配

教学内容

教学要求，教学重点难点

理论学时

对应的课程目标

1.物流工程导论

1.1物流及及物流系统基本理论

1.2物流工程概述

教学要求：使学生能了解物流、物流工程的产生过程、发展趋势；理解物流工程在企业管理中的意义；掌握物流、物流工程的概念,掌握物流工程的研究内容、对象及任务。

重点：物流工程研究内容、对象及任务。

难点：物流工程研究内容、对象及任务。

4

1

2.物流系统规划设计

2.1物流系统运作

2.2生产物流分析基础；

2.3物流系统分析

教学要求：掌握物流系统的基本概念,了解物流系统合理化的原则和途径,理解物流系统的分析方法。

重点：生产物流系统分析，企业物流系统分析。

难点：物流系统的评价方法。

4

1、2、3

3.物流需求预测

3.1物流需求预测