谈大数据技术在计算机数据信息处理中的应用 .pdfVIP

谈大数据技术在计算机数据信息处理中

的应用

摘要：大数据时代的到来，数据的数量也随之增加，面对庞大的信息量，计

算机信息处理技术显得格外重要，并且对计算机信息处理技术的应用提出了较高

的要求。计算机信息处理技术的应用具有较大的优势，在信息处理方面发挥着重

要的作用，并且在一定程度上促进社会的发展，通过对计算机信息处理技术的分

析，促进技术的创新与发展。

关键词：大数据技术；计算机数据信息处理；应用

面对大量的数据和信息发展，不仅需要增加信息处理的速度，还需要保持信

息的安全性建设。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础，

不仅提高了企业管理的效率，还增强了信息处理的能力，实现数据资源的有效整

合，打造完善、高效的数据发掘整合机制，为社会发展与管理提供有效的创新基

础。以此来优化计算机信息处理流程，做好信息数据挖掘工作，发挥计算机信息

处理技术的优势，不断增强技术的实用性与可操作性，提高服务管理水平。

1大数据时代背景下计算机信息处理技术概述

1.1大数据

大数据也称为数据资料，合理运用这些数据，经过筛选处理，可使这些数据

成为有价值的信息资产。当前，许多计算机软件不能在短时间内对海量数据进行

有效的采集、存储、处理和传输。对大数据特征的分析，呈现出价值密度低、高

速性、多样性、复杂性以及大量性特征，涉及了网络日志、地理位置和图像视频

等相关领域。随着我国计算机应用水平的不断提高，云计算技术和互联网技术给

大数据时代的到来提供了有力的技术支撑。大数据背景下对各个领域的管理和发

展带来很大的影响，企业在发展过程中面临着很多的机遇和挑战。

1.2计算机信息处理

大数据背景下，计算机信息处理技术充分展现出自身优势，计算机信息处理

技术通常指应用计算机高效计算特性，将文字、数据、图形以及声音等各种信息

进行整合、加工，通过传感技术和计算机网络技术逐渐提高工作效率和质量。

2基于大数据技术的计算机信息处理技术应用

2.1数据挖掘和采集技术

大数据时代，增加了数据信息的获取渠道，并且简化大的信息的有哪些信誉好的足球投注网站流程。

数据挖掘一般指的是对数据信息进行深入探讨，从中获得相应的技术，数据挖掘

通常由数据准备、规律寻找和规律表示3方面组成，利用数据挖掘能够优化决策

的质量。大多数企业通过对数据的集中处理，找出其中存在的问题，如数据信息

匮乏等，对数据准确工作造成较大的阻碍，若数据库使用的是单一的数据记录等

方式，则很难找出有价值的信息，数据规律也就无处可寻。如果可以对数据进行

深入分析，则能够找出有价值的信息。信息采集是计算机信息处理的重要基础和

关键，在信息采集过程中，结合信息需求准确地完成信息采集，是采集技术应用

的一大难点。随着信息技术的快速发展，我国在2020年对经济建设进行了适当

调整，将数字化作为重要发展方向，在大数据时代，为了充分发挥大数据的作用，

信息采集技术不断完善。信息采集技术是计算机信息处理技术中的一个关键分支，

在信息产业链中发挥了很大的作用，通过有效收集信息，更好地促进之后的信息

储存与处理。一旦在信息收集环节出现问题，则会直接影响信息的处理效果，从

而影响大数据的作用。在大数据时代中，涌现了海量的数据信息，只有借助信息

采集技术，才能够采集到有效数据信息，而在社会的不断发展中，信息采集技术

的应用也存在较大的难度，依赖于人工智能，促使信息采集技术不断完善，从而

快速完成信息的采集。同时，随着技术的不断发展，信息采集技术的应用能够高

效完成信息采集，并进行分类处理，将不同类别的信息划分至相应的数据库，有

效提升信息采集的效率，促进大数据技术的高效利用。

2.2信息存储技术的应用

在计算机信息技术不断发展的前提下，信息存储是非常关键的管理环节，在

满足相应的数据和信息获取之后，需要利用科学的方式对数据与信息进行保管，

在整个保管过程中首要关注的话题便是信息安全。每一位工作人员都必须要提升

对数据和信息安全管理的重视，利用科学的存储技术保障数据的安全性、完整性

与可靠性。当前的计算机网络环境复杂，在进行存储方式的选择方面也需要根据

数据和信息的具体情况，确保选择的存储技术具备较强的可靠性。当前的计算机

信息存储技术在应用中有着明显的优势，相比于以往传统型的存储方式，突破了

技术因素的限制，更好的满足了存储技术的多元化发展，而且现代化存储技术更

加符合信息和数据的存储要求，所以相关工作人员需要加大对存储空间的分析，