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摘要
介质内的障碍反散射问题是一类受到广泛关注的问题，这类反问题在雷达扫描、
医学成像以及隐形技术等方面都有重要的实际意义．在求解带有介质的障碍反散射问
题时往往会遇到数据缺失的问题，相关研究表明，机器学习方法可以在一定程度上弥
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补数据缺失产生的影响．因此本文基于贝叶斯方法，求解均匀非均匀内的复杂障碍
反散射问题．本文主要研究内容及结果包括：
1）针对二维均匀介质内的声波
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