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基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计研究.pdf

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    摘要

    光学设计是一个光学系统参数和结构参数非线性关系的优化过程，传统的光学

    优化算法存在阻尼因子影响大、收敛性较差等问题。近年来，深度学习飞速发展，

    具有学习能力强、准确率高等优势，并且能快速求解非线性问题。利用深度学习的

    非线性求解能力有望解决光学系统设计优化难题。另外，近年来，新兴的偏振探测

    技术成为研究热点，偏振探测精度要求越来越高，亟需在光学设计阶段对偏振像差

    进行有效控制，传统的设计方法难以快速精准调控光学系统的偏振像差分布。因此，

    本文提出一种基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计方

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