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ResearchandExploration研究与探索·智能制造与趋势

虚拟数字人智能语音交互控制技术简述

李雪骜

(中海油信息科技有限公司天津分公司,天津300450)

摘要:随着数字化转型和人工智能技术的不断发展,虚拟数字人在各个领域的应用越来越广泛。本文以国有企业为例,探讨虚拟数

字人在企业中的应用及其优势。通过关键技术分析和论证,进一步挖掘虚拟数字人技术的应用场景和价值,为企业带来更多的商业机会和

竞争优势。

关键词:虚拟数字人;数字化转型;NLP自然语言理解;语音交互;语音智控

中图分类号:TN912文献标识码:A文章编号:1671-0711(2023)12(上)-0028-03

1 研究背景及意义算机图形学可以通过三维建模、纹理映射等技术,实现

数字化时代下,组织成员的角色和职能已经发生改虚拟数字人的外观设计和动画效果。通过图像处理和模

变。随着数字技术的不断成熟和应用,数字员工逐渐进式识别等方法,实现对虚拟人物的面部表情、动作和

入了人们的视野,并不断应用于各个领域和行业。未来,姿态等方面的模拟。

人机共生,大量数字员工的应用将成为常态。这也促使(2)语音合成技术。虚拟数字人需要能够发出自

组织管理不断进化,员工能力不断跃升。2021年,虚拟然流畅的声音,因此,语音合成技术是其重要组成部分。

数字技术被纳入“十四五”规划纲要。在数实融合的趋语音合成技术可以将文本转换为声音信号,使得虚拟数

势下,科技企业以技术进步推动应用创新,加速数字人字人能够像真正的人类一样说话。主要分为语言分析部

的场景化应用落地。随着NLP、ASR、TTS等技术的高速发展,分和声学系统部分,也称为前端部分和后端部分。语

数字员工技术正是聚合这些技术的典型应用之一,通过言分析部分主要是根据输入的文字进行分析,提取出

AI技术的赋能,能让数字员工建立与真实世界的感知、其中的语法、词汇等信息;而声学系统部分则是将这

连接、交互,真正做到服务型数字劳动生产力,让传统些信息转换成声音信号。

劳动力从烦琐和消耗精力的流程性工作中解放出来,专(3)自然语言处理技术。虚拟数字人需要能够理

注创新以及更具价值的活动,这种人类与计算机的交互、解人类的语言,并做出相应的回应。自然语言处理技术

融合、共创,可以充分提升人的潜能,创造更大的价值。可以分析人类语言的语义和语法,从而实现虚拟数字人

2 虚拟数字人技术概述的智能交互。

2.1 虚拟数字人的技术基础(4)机器学习和人工智能技术。虚拟数字人需要

(1)计算机图形学。虚拟数字人需要具有逼真的具备一定的智能和学习能力,以便更好地适应不同的场

外观和动作,因此计算机图形学是其技术基础之一。计景和需求。机器学习和人工智能技术可以通过数据训练

※表1 故障隔离数据统计表路段依然可以正常运行,无须大规模停电,保证了人们

传统方法所提方法用电的需求,同时也能够尽快将故障隔离,在较短时间

实验时间隔离效率隔离效率内实现故障点供电。所以,为了能够将配电网自动化、

隔离数隔离数

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