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大规模复杂动态网络可扩展表征学习研究.pdf

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    摘要

    大规模复杂动态网络可扩展表征学习研究

    动态网络作为网络大数据的重要体现，其应用已经辐射到社会的各个领域，

    从金融风控到生物分子，从交通网络到社交网络，受到了我国政府的高度重视。

    为了获取动态网络中蕴含的大量隐藏信息，需要有效地对动态变化的网络拓扑

    结构以及节点特征进行表征，以便于捕捉网络中节点和边的时变特征，也就是

    动态网络表征学习。然而，现实世界的动态网络往往拥有庞大的节点数量，如

    微博和Facebook之类的社交网络包含数以亿计的用户节点，这些节点之间的关

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