能源大数据中心建设方案 .pdfVIP

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大数据实验室建设方案

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目录

1概述

1.1建设背景.

1.2建设现状.

2总体设计

2.1总体架构.

2.2分步实施方案.

2.2.1一期：实现大数据教学实验入口，建立稳定可靠的大数据实验平台6

2.2.2二期：基于大数据领域的深入拓展研究

3详细设计

3.1一期建设内容.

3.1.1机房装修建议方案

3.1.2云存储平台

3.1.3大数据实验平台

3.1.4桌面虚拟化

3.1.5教学云盘

3.2二期建设内容.

3.2.1深度学习平台

3.2.2数据立方大数据库

3.2.3数据挖掘平台

3.2.4数据可视化

3.2.5物联网智能硬件服务平台

4建设意义

5规格配置

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1概述

1.1建设背景

随着移动互联网、云计算、物联网的快速发展，特别是智能手机端博客、社

交网络、位置服务（LBS）等信息发布方式的不断涌现，数据正以前所未有的速

度在不断地增长和累积，全球在2010年正式进入ZB时代，根据IDC监测，人

类自有史以来所有数据量大约每18个月翻一番，意味着人类在最近18个月产

生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有

35ZB的数据量，是2010年的近30倍，大数据时代已经来到。

在海量数据面前，大数据人才无疑是其中最关键环节之一，然而，不论国内

外，大数据人才却紧缺相当稀缺，在未来5-10年，我国大数据市场规模年均增

速将超过30%，而大数据人才缺口将突破150万，目前大数据人才平均月薪达

1.5万，在BAT发布的招聘职位中，大数据人才超过60%。我校为顺应新形式的

发展，着手建立大数据学院，创建大数据实验室、大数据实验平台，开设大数据

教学培训，实现我校教学科研一体化流程，将为我校增加学生就业机会和薪资水

平，提高师资水平，逐步培养当今互联网时代IT行业的大数据人才起到至关重

要的作用。

而大数据学科方向是一门交叉专业方向，与不同专业相结合可以发展成特定

方向的专业或研究领域。经济金融学、应用数学、统计学、计算机科学等传统专

业方向与大数据学科方向相结合表现出多样化的差异特征，包括专业研究方向与

社会需求岗位在内。除了课堂学习，通过实验来加深理解和提高实际应用操作能

力也是主要途径。调查表明，当前大数据涉及到很多内容，如大数据实验、数据

分析、数据挖掘、数据可视化等，其中的很多实验，都无法在我校现有的实验室

中完成。因此，我校建设专门的大数据实验室就显得非常重要。

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1.2建设现状

虽然目前我校也意识到开设大数据专业及相关课程，但是在专业课程开设的

过程中也遇到了诸多问题，因此，我校着眼于未来，着手从全球的技术重点难点

-大数据教学出发，拟打造高校大数据教学的标杆，建设新一代的大数据研究教

学基地，建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，提供数据内在关系和价值的大

数据教学平台，目前我校大数据实验平台建设具体现状如下：

基础实验环境薄弱，大数据实训开展难

目前我校的大数据教学大都卡在了实验环节，缺乏相应的基础实验环境，无

法为每一个学生都提供一套实验集群，而虚拟化的网络配置与运维又十分复杂，

同时大数据分布式软件系统安装、配置难度较大，在实验过程中很容易造成实验

环境的破坏，实验数据、实验教案、实验手册缺乏，难以开展相关的实验教学。

课程体系待完善，大数据教学科研入门难

当前我校的大数据专业处于起步阶段，人才培养课程体系缺乏系统性，大数

据