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摘要
基于深度学习的端到端图像去雾算法研究
在有雾天气时，图像采集系统受雾霾影响严重，导致图像质量下降，针对这
种情况，需要我们采用图像去雾算法对图像进行清晰化处理。图像去雾算法的目
的为在保证图像质量不下降的前提下，最大可能地去除掉图像中的雾，这在整个
数字图像处理任务中极为关键，也在其他诸如目标检测，目标追踪，目标分割任
务中发挥了重要作用，为了更有效的恢复出高质量干净图像，本文研究了传统大
气散射模型，采用改进的大气散射模型公式，将待求参数转化为一个统一的全局
参数
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