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视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究

杜丽娟;路晓亚

【摘要】在视频监控中对目标进行定位追踪时,容易出现遮挡情况.当前定位追踪方

法需预先检测出遮挡状况,再对目标位置进行校正,计算量大,且追踪结果不可靠.为此,

提出一种新的视频监控中多视角目标智能定位追踪方法,针对每个摄像头采集到的

图像,对其进行二值化处理,通过稀疏表示方法对目标进行定位.构建了视频监控中多

视角目标跟踪的概率框架,针对每个智能摄像机,建立视频监控中多视角目标追踪模

型.通过不同视角中的视频数据求出本地似然函数.为了避免维度灾难问题,对联合后

验概率进行分解获取边缘概率乘积的形式,通过边缘概率求出被追踪目标在摄像机

视角下的位置.依据消息传递机制实现信息融合,达到目标追踪的目的.实验结果表明,

所提方法有很高的定位和追踪精度.%Fixingthetargettrackinginvideo

surveillance,pronetocondition,currentlocationtrackingmethodtodetect

theshadeconditionsinadvance,andcorrectionoftargetlocation,large

amountofcalculation,andtrackingtheresultisnotreliable.Forthis,anew

kindofvideomonitoringtargetsmartpositioningtrackingmethodwas

putforward,multiplepointsofviewforeachimageobtainedby

camera,binarizationprocessing,throughsparserepresentationmethodto

locatethetarget.Buildtheprobabilityoftheperspectivesoftargettracking

invideomonitoringframework,foreachsmartcamera,perspectivesof

targettrackinginvideomonitoringmodelisestablished,throughthe

differentangleofviewandthelocallikelihoodfunctionofvideodata.In

ordertoavoidtheproblemofdimensiondisaster,jointposterior

probabilitydecompositiontoobtainedgeprobabilityofproduct

form,throughtheedgeprobabilityandtracktargetsinthepositionofthe

cameraperspective.Basedonmessagepassingmechanismtorealize

informationintegrationandachievethegoaloftargettracking.The

experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasahigh

positioningandtrackingaccuracy.

【期刊名称】《科学技术与工程》

【年(卷),期】2017(017)016

【总页数】5页(P270-274)

【关键词】视频监控;多视角;目标;定位;追踪

【作者】杜丽娟;路晓亚

【作者单位】商丘工学院信息与电子工程学院,商丘476000;商丘工学院信息与电

子工程学院,商丘476000

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.41

目前，视频监控技术的逐渐发展，被广泛应用于交通管理、居民区安防、商铺与银

行监控、机场监控等安防领域，人们对视频监控技术的要求越来越高[1—3]。当前

大部分视频监控系统在实际应用中受到外界环境的影响，使得监管人员压力较大，

需一直观看监控录像[4—6]。因此，视频监控的智能化发展已经成为必然趋势[7]。

研究视频监控中多视角目标智能定位追踪方法具有重要意义，能够大大降低人工工

作量，提高定位追踪性能[8—10]。

文献[11]