装配式建筑施工的机器视觉与图像识别技术应用 .pdfVIP

装配式建筑施工的机器视觉与图像识别技术

应用

随着城市化进程的加快，建筑施工行业也迎来了新的挑战和机遇。传统建筑施

工方式存在着成本高、周期长、效率低等问题，而装配式建筑作为一种新兴施工方

式，已经逐渐受到了关注和推广。在装配式建筑施工过程中，机器视觉与图像识别

技术无疑发挥着重要作用，提高了施工过程的质量、效率和安全性。本文将介绍装

配式建筑施工中机器视觉与图像识别技术的应用。

1.机器视觉在材料分拣中的应用

装配式建筑需要大量的构件进行组装，而这些构件通常是由生产线上自动化完

成制造。在这个过程中，机器视觉技术可以通过对构件进行拍摄和图像处理，实现

对构件外形、尺寸以及质量等特征的检测和分析。利用机器视觉系统可以对构件进

行分拣，并将其按需求分类存放，保证后续施工过程中所使用的构件的准确性和一

致性。此外，机器视觉对于构件的质量问题也能够进行有效的识别和剔除，提高了

施工过程的安全性和可靠性。

2.机器视觉在拼装准确度检测中的应用

装配式建筑施工过程中最重要的环节之一是构件拼装。在传统施工方式中，由

于人为因素或其他原因，往往会造成构件之间的误差。而通过引入机器视觉技术，

可以实现对构件组合过程中准确度和位置误差进行检测，并及时纠正。机器视觉系

统可以通过相机采集构件图像，在图像处理算法的支持下，实现对构件拼接位置、

角度以及间隙的精确测量和分析。这不仅提高了施工效率，还保证了建筑物结构的

稳定性和整体质量。

3.图像识别在安全监控中的应用

在装配式建筑施工过程中，作业人员需要面临各种各样悬空或危险高处作业等

风险。为了保证施工人员的安全和减少意外事故发生，引入图像识别技术可以对施

工现场进行实时监控。利用图像识别技术，可以对工人的安全帽佩戴情况、平衡能

力、悬空作业的稳定性等进行检测和识别。当出现违规操作或潜在危险时，系统会

立即发出警报并采取相应的措施，从而避免了安全事故的发生。

4.机器视觉在施工质量控制中的应用

装配式建筑需要保证每一次构件的精确拼装，并且要求形成整体性结构。机器

视觉技术可以通过图像处理算法实现对施工质量的实时监测和评估。例如，在楼板

预制过程中，利用机器视觉系统可以对混凝土表面平整度、孔洞分布以及裂缝情况

进行自动检测和评估；在墙体施工过程中，通过机器视觉系统可以检测墙体砖缝效

果以及水平垂直度等参数。这些技术的引入不仅提高了施工质量的稳定性和一致性，

也减少了人力资源消耗。

5.机器视觉在施工进度管理中的应用

装配式建筑项目通常有较为严格的工期要求，需要精确掌握施工进度。机器视

觉技术可以通过图像识别和智能分析，实时监测施工进度和工序完成情况。例如，

在墙体砌筑过程中，机器视觉系统可以通过图像处理检测墙体砖块的铺设情况，并

计算出具体的施工面积和所剩余量；在钢结构组装过程中，利用机器视觉技术可以

对钢梁、钢柱等构件的安装情况进行自动识别和记录。这些数据可以帮助项目管理

者及时发现问题，并采取相应的措施以保证施工进度的正常推进。

总结：

随着装配式建筑施工方式的普及，机器视觉与图像识别技术在其中发挥了重要

作用。通过对材料分拣、拼装准确度、安全监控、质量控制和施工进度管理等方面

的应用，机器视觉与图像识别技术有效地提高了装配式建筑施工过程的质量、效率

和安全性。将来随着科技的不断发展与创新，相信装配式建筑施工将会迎来更多机

器视觉与图像识别技术的应用，进一步推动建筑施工向智能化、高效率的方向发展。