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首经贸数据科学与大数据技术培养方案

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首经贸数据科学与大数据技术培养方案

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，数据科学与大数据技术已经成为现代社会不可或缺的重

要组成部分。为了培养适应当前信息化需求的专业人才，首都经济贸易大学设计了数据

科学与大数据技术的培养方案，以满足市场对于高素质数据分析师的需求。

二、培养目标

1.培养具备扎实的数学基础和计算机科学知识的学生。

2.培养掌握数据获取、清洗、分析与可视化技能的专业人才。

3.培养具备跨学科思维和团队合作精神的数据科学家。

4.培养具备良好职业素养和扎实数据伦理意识的专业人才。

三、课程设置

1.基础课程。

数据结构与算法分析。

数据库原理与应用。

统计学基础

Python程序设计。

数学建模与优化。

2.专业核心课程。

大数据处理技术。

数据挖掘与机器学习。

数据可视化与交互设计。

数据仓库与商业智能。

信息安全与数据保护。

3.实践教学。

大数据项目实训。

数据分析案例研究。

实习与工作坊

四、实习与就业。

为了增强学生的实战能力和市场竞争力，学校积极与行业合作，为学生提供丰富的

实习机会，并建立健全的就业推荐机制。学生在校期间可通过校内的职业规划和技能培

训课程，提前为就业做好准备。

五、总结

通过上述培养方案，首都经济贸易大学致力于培养全面发展、具备扎实专业技能和

创新精神的数据科学与大数据技术人才，为社会提供高素质的数据分析与解决方案。未

来，我们将继续优化课程设置，与时俱进，以更好地满足行业的发展需求和学生的成长

期望。