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大数据分析在电商营销发展中的应用研究

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张晟 张娟娟

1. 重庆移通学院 重庆 401520；

2. 重视传媒有限责任公司 重庆 401120

摘 要 大数据技术的发展，为电商营销发展提供了技术支持。在大数据技术分析功能的支持下，电商通过对相关

数据的动态技术流程分析，能够为电商营销方向提供数据依据，帮助电商企业提高竞争力。依靠大数据分析，面对

传统电商营销的难题，可以提供精准数据，革新营销模式。电商数据整合能力相对较弱，共建电商大数据分析平

台，有助于加强管理机制。为了保证电商营销企业在大数据时代能够持续健康发展，需紧抓大数据时代的机遇，努

力创新营销模式，打造可持续发展的大数据环境，让电商行业不断前行发展。

关键词 大数据分析；电商营销；营销发展

ResearchonApplicationofBigDataAnalysisinE-CommerceMarketingDevelopment

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ZhangSheng,ZhangJuan-juan

1.ChongqingCollegeofMobileCommunication,Chongqing401520,China;

2.ChongqingTelevisionMediaCo.,Ltd.,Chongqing401120,China

AbstractThedevelopmentofbigdatatechnologyprovidestechnicalsupportforthedevelopmentofe-commerce

promotethedevelopmentofe-commerceindustry.

Keywordsbigdataanalysis;e-commercemarketing;marketingdevelopment

引言处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等整个过程

随着互联网技术的高速发展，大数据环境的逐步建立，为的统称。因为其收集、存取、处理分析的数据资源量巨大，所

人类生活、工作、学习都带来巨大变化，而电子商务公司的优以还需要特殊的系统、技术以及数据库。大数据的特征为数据

化发展，又加速了这一变革进程，公司在大数据分析背景下，类型多、对数据处理的实时性和速度要求较高，大数据的特点

彻底改变了传统市场营销模式，不断融合前沿的市场营销理主要体现在高速性、多样性、易变性及海量性几个方面。高速

念，通过对信息技术高度集成协助公司实现精准客户定向，从性，指的是数据创建与被移动的速度，在电子精准营销过程中

而达到精准销售，不但能够减少公司市场营销成本，还能够达个性化推荐服务，需要对相关数据进行快速处理和创建，之后

到公司效益的提高。但是在实践开展的过程中，公司因为对电通过分析研究返回用户，以此满足不同消费者需求。多样性，

商营销认识不深刻，导致销售有效性遭到很大负面影响，要求指的是数据的类型与结构比较多。易变性，主要是指大数据的

公司采取相应的推广措施来提高销售有效性。类型和形态具有易变性。海量性，是指数据规模较大且一直在

不断变化。

1  大数据和大数据精准营销1.2大数据营销概述

1.1大数据概念大数据营销，指的是在大数据分析技术基础上所构建出来

大数据技术是对数据收集、