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人工智能专业人才培养方案

一、培养目标

培养能够在工程实践中全面体现健全人格、人文素养、社会责任感和职业道德等素质，能够综

合运用人工智能领域相关的基础理论与专业知识，具有分析和解决人工智能领域复杂工程问题的能

力，能够及时跟踪国际国内本专业领域的发展动态并应用于工程实际，能在人工智能相关领域的科

学研究、工程开发、集成应用、项目管理等方面取得成就的“新工科”复合应用型人才，成为“德

智体美劳”全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。

具体的培养目标包括以下五个方面：

目标一：能够适应人工智能技术发展，融会贯通数理基本知识、工程基础知识和控制科学专业

知识，针对人工智能及相关领域从事系统分析、系统设计、系统运行、产品研发应用、项目实施管

理过程中遇到的关键技术问题，具有判断性思维，具有分析、决策和解决复杂工程问题的能力；

目标二：能够及时跟踪人工智能或专业职位所在领域的国内外发展前沿并应用于工程实际，具

备工程创新能力，能熟练运用现代工具从事本领域的工程实践；

目标三：具有可持续发展的价值观和社会责任感，在工程实践或研究开发中理解并遵守职业道

德和规范，综合考虑社会、法律、环境等多种非技术因素，有效地运用工程技术原理设计高效的工

程技术整体解决方案；

目标四：具备健康的身心和良好的人文科学素养，具备良好的人际沟通与团队合作能力，能够

独立或团队协作实施复杂工程项目；

目标五：具有全球化意识和国际视野，对行业发展趋势有前瞻性，能够积极主动适应不断变化

的国内外形势和环境，拥有自主学习和终身学习的能力。

二、毕业要求

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能专业领域的复

杂工程问题。

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研

究分析人工智能专业领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

（3）设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能专业领域的复杂工程问题的解决方案，设计

满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、

健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

（4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域的复杂工程问题进行研究，

包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

（5）使用现代工具：能够针对人工智能专业领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技

术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能专业领域的复杂工程问题的预测与模拟，

并能够理解其局限性。

（6）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复

杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

（7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能专业领域的复杂工程问题的具体工程实

践对环境、社会可持续发展的影响。

（8）职业规范：具有人文社会科学素养，社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业

道德和规范，履行责任。

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

（10）沟通：能够就人工智能专业领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和

交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够

在跨文化背景下进行沟通和交流。

（11）项目管理：理解人工智能专业相关工程活动中涉及的经济与管理因素。

（12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科

控制科学与工程、数学、计算机科学与技术

四、学制和学习年限

学制为4年，最长修业年限为8年。

五、学分与学位

修业年限内，学生修满本专业教学计划规定的171分，其中通识教育课程平台41学分、综合素

质培养课程平台10.5学分、学科基础课程平台60.5学分、专业教育课程平台59学分，方可申请毕

业，符合学位授予要求者经申请可授予工学学士学位。

六、专业核心课程

人工智能数学基础、数据结构与算法、数字图像处理、机器学习与模式识别、数据库概论

七、学位课程

高等数学、大学物理、概率论与数理统计、数据结构与算法、数字图像处理、机器学习与模式

识别、数据