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航运电商大数据在集装箱航运业中的应用

作者：陈毅鹏

来源：《集装箱化》2016年第12期

在航运业长期低位运行的市场预期下，大数据技术以及以此为基础的大数据预测是航运创

新的重要途径。本文在分析航运电商大数据的基础上，提出航运电商大数据在集装箱航运业中

的应用方案，以期为船公司利用航运电商大数据制定合适的舱位资源投放策略提供思路。

大数据技术与营销1

根据麦肯锡的定义，大数据是在获取、存储、管理、分析等方面的规模大大超出传统数据

库软件工具能力范围的数据集合，具有海量规模、快速流转、多样类型和低价值密度等特征。

对海量数据的挖掘和运用正在推动新一波生产率增长的到来：谷歌流感趋势（GoogleFlu

Trends）预测系统利用用户输入的有哪些信誉好的足球投注网站关键词预测禽流感的散布；携程利用数据模型训练平台

预测用户行为，于用户出行前在网页和营销邮件中作出个性化推荐，从而提高打开率和转化

率。可以说，大数据时代已经来临，且大数据的核心就是预测。[1]在互联网行业，拥有海量

数据和对海量数据的强大运算能力意味着拥有制胜砝码。借助技术和营销的双重手段，通过收

集、分析数据来倾听、理解用户需求，并在洞察和整合的基础上实施个性化营销，能够使广告

更加精准、有效，从而为品牌企业带来更高的投资回报率。综上所述，大数据营销是基于大数

据的技术与营销的无缝融合，在“玩转”数据基础上的大规模个性化营销将帮助企业形成新的核

心竞争力。

航运业是与经济贸易发展相关性极强的行业，航运经营活动中产生的数据具有大数据的天

然属性。在即将到来的智能化工业革命浪潮中，作为全球经济贸易活动的关键环节，航运业必

须与信息网络实现深层次对接与合作，通过分析航运数据识别客户行为，并据此制定营销方

案，以应对航运业长期低位运行的现状。

航运电商大数据的类2别

产品2.1数据

产品数据指船公司或其代理人在航运电商平台上发布的航线产品信息。航运电商平台按照

装货港、卸货港、延伸服务、航班密度等来区分航线产品，并积累、管理同一航线产品不同航

次（时间）的价格信息。

用2.2户数据

用户数据指反映用户访问行为特征和属性的数据，包括访问产品类别、访问频率、访问时

间、地理位置和访问历史等。用户数据可用于分析用户的访问行为特征，并预测用户的消费倾

向。

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用户数据分析的基础是用户识别。用户识别指识别日志数据中由同一用户所触发的访问记

录，并基于该用户的访问记录得到其在特定时间段内的浏览序列。用户识别的方法如下：

（1）如果用户的互联网协议（InternetProtocol，IP）地址不同，则认为是不同用户；（2）如

果用户的IP地址相同，但使用的浏览器或操作系统不同，则认为是不同用户；（3）如果用户

的IP地址相同，使用的操作系统和浏览器也相同，则根据网站页面之间的逻辑结构来识别用

户，即如果请求页面无法从已访问的页面到达，则判断该用户是新用户；（4）如果用户的IP

地址、操作系统、浏览器、网站页面等均相同，但网页浏览记录中的账号相关字段名发生变

化，则判断该用户是新用户。

有哪些信誉好的足球投注网站数据2.3

有哪些信誉好的足球投注网站数据指反映用户有哪些信誉好的足球投注网站行为特征的数据，如浏览用户数量、浏览用户增长率、新老浏览

用户比例、浏览用户停留时间等。有哪些信誉好的足球投注网站数据可用于分析用户对产品的兴趣度，以用户停留时间

为例：通常情况下，用户在自己感兴趣的产品页面停留时间较长，在不感兴趣的产品页面停留

时间较短；因此，用户停留时间越长，其购买该类产品的倾向越大。

有哪些信誉好的足球投注网站数据可分为平台基础数据、用户关系管理数据、产品管理数据等，其中：平台基础数

据包括用户数量、成交数量、成交金额等数据；用户关系管理数据包括浏览及成交用户分布、

用户成交记录、用户流失预警等数据；产品管理数据包括用户关注产品、用户成交产品、用户

定制产品等数据。

成交2.4数据

成交数据指反映产品成交情况的数据，包括成交产品的区域分布、时间段分布和价格区间

分布等数据。成交数据可用于分析市场供需状况，为产品优化及合理定价提供参考。

集装箱动态2.5数据

航运电商平台通过与船公司之间的数据交换掌握集装箱动态，并通过推送、查询等功能向

客户提供提箱、返场、装船、海运、抵港、卸船、提货、还箱等集装箱动态数