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第39卷第3期数字技术与应用Vol.39No.3

第39卷数字技术与应用

2021年3月DigitalTechnologyApplicationMarch2021

安全技术

DOI:10.19695/12-1369.2021.03.53

金融大数据信息安全与风险防控

申妙芳

(广州涉外经济职业技术学院,广东广州510540)

摘要:随着互联网技术和大数据技术的不断发展和普及,我国逐渐进入了大数据时代。在大数据时代背景下,人们的生活、

学习和工作方式发生了翻天覆地的变化,但是却引发了一系列信息安全隐患问题。现以金融行业为例,在构建数据安全能力成

熟度模型的基础上,针对金融大数据信息安全面临的威胁进行简要分析,同时,从充分利用大数据技术、建立核心信息区安全防

护系统、建立大数据全方位风险管理体系,为实现对金融大数据信息安全风险的全面防控提出具有建设性的建议,最后,探讨了

金融大数据信息安全风险防控成功案例。希望为相关从业人员提供有效的借鉴和参考。

关键词:金融；大数据；信息安全；风险防控

中图分类号F724.6:文献标识码:A文章编号:1007-9416(2021)03-0168-03

0引言另一种是数据安全运营能力。总之,通过利用这种维度共

在云计算技术和物联网技术的综合运用下,大数据建的方式,不仅有利于最大限度地提升数据的可靠性和

安全性,还能帮助金融行业实现对数据的安全管理。

技术被广泛地应用于金融行业中,不仅提高了海量数据[2]

的识别能力和处理能力,还实现了对金融信息风险的全2金融大数据信息安全面临的威胁

面管理,为进一步提高金融行业风险管控能力提供重要

2.1大数据集群数据库饱受威胁

的技术支持。因此,为了实现对金融网络信息数据的全

在大数据时代背景下,所有的信息数据变得更加透

面保护,促进金融行业的健康、可持续发展,如何科学防

明化、复杂化和庞大化,特别是在虚拟网络中,大数据集

控金融大数据信息安全风险是技术人员必须思考和解

群数据库逐渐成为了网络病毒、网络黑客、不法分子重

决的问题。

点攻击的目标,该数据库内部存储的数据相对比较集

1数据安全能力成熟度模型构建中,这就为网络攻击者一次性攻击和窃取大量数据提供

数据安全能力成熟度模型作为一套指导标准,主要用了可乘之机。现阶段,在大数据技术的应用背景下,金融

于对数据的安全管理。该模型在具体的设计中,主要是在信息逐渐向数据化、系统化、集中化方向不断发展,所

充分结合法律法规的基础上,严格按照如图1所示的数据以,金融企业对金融信息的安全性提出了更高的要求,

安全成熟能力建设框架进行设计的,从图1中可以看出,但是,部分金融企业忽视了对金融信息安全保障体系的

该框架主要包含以下三个维度,分别是组织建设、制度流优化和完善,无法保证金融信息的安全性,从而导致金

程、技术工具和人员能力。其中,组织建设主要是指通过