大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2025年.docxVIP

2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、题干：大数据开发工程师在处理海量数据时，以下哪种编程语言最常用于存储和查询数据？

A.Python

B.Java

C.SQL

D.C++

2、题干：在大数据项目中，以下哪个组件通常负责实时数据流的处理和分析？

A.HadoopMapReduce

B.ApacheSpark

C.ApacheKafka

D.Elasticsearch

3、大数据开发工程师在进行数据处理时，以下哪种数据结构最适合存储频繁变动的数据集？

A、数组

B、链表

C、哈希表

D、堆

4、在Hadoop生态系统中，用于进行分布式文件存储和访问的组件是？

A、HDFS（HadoopDistributedFileSystem）

B、YARN（YetAnotherResourceNegotiator）

C、MapReduce

D、Hive

5、关于Hadoop生态系统中的HDFS，以下哪种说法是正确的？数字、A)HDFS是Google文件系统的开源实现，具有出色的读写性能B)HDFS适合小文件的存储，且能够提供高吞吐量的数据访问C)HDFS具有高容错性，并且能够在廉价的硬件上稳定运行D)HDFS通过数据分块存储，每一个数据块都有多个副本，紧随第一个副本的应该是第二个副本

6、在Spark中的哪一种RDD操作会返回一个新RDD，该RDD的内容是调用函数对原始RDD的每一项操作的结果？数字、A)transformB)mapC)foreachD)filter

7、关于大数据技术，以下哪项描述是不正确的？（）

A、Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集

B、Spark是基于Hadoop的开源分布式计算系统，主要用于实时数据处理

C、Flink是一个流处理框架，适用于处理流式数据

D、Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于高吞吐量的数据传输

8、在Hadoop生态系统中，以下哪个组件用于数据仓库层面的大数据处理？（）

A、HDFS（HadoopDistributedFileSystem）

B、MapReduce

C、YARN（YetAnotherResourceNegotiator）

D、Hive

9、在Hadoop生态系统中，哪个组件主要用于数据仓库功能？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.HBase10、下列哪项不是Spark的核心概念？

A.RDD(ResilientDistributedDatasets)

B.DataFrames

C.Partitions

D.Flume

二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）

1、以下哪些技术是大数据开发工程师在工作中可能使用到的？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.MySQL

D.NoSQL

E.Kafka

2、以下关于大数据处理流程的描述，正确的是？（）

A.数据采集是大数据处理的第一步

B.数据清洗是确保数据质量的重要环节

C.数据存储主要是将数据存储在传统的磁盘存储系统中

D.数据分析是挖掘数据价值的关键步骤

E.数据可视化有助于将分析结果以直观的形式展示给用户

3、在Hadoop生态系统中，以下哪些技术或组件可以用于数据的存储和处理？

A、Hive

B、Kafka

C、Spark

D、ElasticSearch

E、HBase

4、以下哪种情况适合使用深度学习技术来解决？

A、基于文字的文本分类

B、自然语言理解和生成

C、图像识别

D、音频信号处理

E、网页上的图片识别

5、以下哪些是属于大数据预处理技术的环节？（）

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据转换

D、数据复杂度

E、数据脱敏

6、下列关于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的描述，正确的是？（）

A、HDFS是高可靠性的分布式文件系统

B、HDFS不适合存储小文件

C、HDFS可以实现数据备份

D、HDFS的写操作比读操作快

7、在Hadoop生态系统中，下列哪些组件可以用于处理实时流数据？

A.HDFS

B.MapReduce

C.SparkStreaming

D.Flink

E.Hive

8、关于大数据技术中的数据压缩，下面哪些说法是正确的？

A.压缩可以减少存储空间占用

B.压缩会增加数据加载的时间

C.所有的数据压缩算法都是无损的

D.数据压缩可以提高数据传输效率

E.使用压缩可能会导致CPU使用率上升

9、以下哪