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摘要
脑肿瘤是对人体危害性最大的疾病之一，它不仅会对正常的脑组织带来严重的破
坏，而且还会影响人体的神经系统和分泌系统。脑肿瘤的早期诊断和治疗对于进一步
提高病人存活率至关重要。磁共振成像是研究脑恶性肿瘤的重要手段之一，但由于其
图像形态混乱且散布不均，需要专业人员加以精确的鉴别，以便更好地诊断和治疗脑
肿瘤。近年来，由于计算机视觉技术的兴起，深度学习技术已经变成处理图像信息的
重要工具。因此，本文重点研究了基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分类与分割技术，
以期获得更好的诊断结果。
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