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基于神经网络的反源问题研究.pdf

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    摘要

    反源问题在污染源查找、地震监测等许多领域都有广泛的应用．本文主要关注的

    是从远场数据反演点源位置和强度的问题．针对不同孔径条件下产生的远场数据反演

    源位置和强度的弹性波反源问题，本文构建两种神经网络模型：全连接神经网络模型

    和双驱动神经网络模型．以远场数据与源位置和强度参数作为神经网络的输入和输

    出，设计神经网络模型，应用Adam算法更新神经网络模型的权重和偏置，解决使用

    远场数据反演点源位置和强度的问题．

    全连接神经网络模型是以数据为驱动的点源位置和强度参数反演模型．根据输入

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