计算机视觉技术在智能农业领域中的应用研究 .pdfVIP

计算机视觉技术在智能农业领域中的应用研

究

第一章：引言

随着现代农业的发展，人们越来越关注如何提高农业生产效率

和产量，并同时减少对土地和自然环境的破坏。计算机视觉技术

是一种新兴的技术，正逐渐地应用于智能农业领域中，使得现代

农业从传统农业生产模式向智能农业模式转变。本篇文章主要研

究计算机视觉技术在智能农业领域中的应用，介绍其优势、现状

和发展前景。

第二章：计算机视觉技术在智能农业领域中的应用

2.1农作物识别

农作物识别是通过计算机视觉技术在智能农业领域中应用的一

个重要领域。现在的计算机视觉技术能够通过对大量图像的学习

来识别农作物。在智能农业生产中，通过这种方法，可以识别出

农田中的每一块作物，这对于一个农场主来说是非常关键的，因

为这样能够及时监测植物的生长情况，进行对应的管理。同时，

计算机视觉技术还能够对一些常见的病害进行识别和监测，这也

能够为农民及时采取相应的措施。

2.2农作物生长状态监测

在智能农业中，农作物的生长状态监测也是一个非常重要的领

域。计算机视觉技术可以通过对植物生长的各个阶段进行监控，

提供有关植物生长的详细数据，从而帮助农民了解到各个阶段的

作物的生长状态、健康情况、以及环境状况等，为其提供参考。

这些数据可以通过训练模型来预测未来的成长状况，并引导有关

种植和管理实践。如此，计算机视觉技术就成为了一个帮助农民

做好决策的重要工具。

2.3土壤分析

计算机视觉技术可以通过图像处理来检测土壤的颜色和质地。

这种技术可以大大降低农场主需要进行人工检测的时间和精力，

无需进行繁琐的化验实验。同时，这种技术能够实现对土壤质量

的智能判断，并为农民提供合适的有机肥料，有利于优化耕作计

划。通过这种软件技术，可以将采集到的数据整合到一起，建立

起土壤质量数据库，供农民进行参考。

第三章：计算机视觉技术在智能农业中的优势

3.1提高生产效率

通过对农作物进行快速的识别、生长状态监测和病害预测，以

及对土壤进行快速分析，计算机视觉技术能够提高农业生产的效

率。这种技术帮助农户省时、省力，同时也能够提高农业生产的

资本利率。除此之外，计算机视觉也能够帮助农民对一些常见的

问题，如走丝和玉米耳球oxin的病害防治等，在疫情爆发期提供

有效的决策支持。

3.2减小生产成本

计算机视觉技术在智能农业领域中的另一个优势是其能够通过

减小农业生产的成本，来提高农业的利润。计算机视觉技术的应

用可以减少农业生产中的人工误差，增强管理精度，进而降低生

产成本。买入昂贵的农业机器人的资本成本也将下降，将成为投

资回报的较好选择。

3.3辅助农业可持续发展

做好智能农业，符合可持续发展理念，考虑环境和社会因素，

能够更好地满足人民群众对高品质农产品的需求，并促进农业全

面升级。而计算机视觉技术的应用为实现智能农业提供了途径。

例如，农作物生长状况的监测，可以帮助农场主优化地打理庄稼

的阶段，并避免造成连锁反应等问题。此外，农民还可以通过计

算机视觉技术以及精准化农业先进技术的应用，提高农业环境的

可持续性，一方面使农业从大规模农业向绿色生产转变，另一方

面还可推进农村经济的发展。

第四章：发展前景

通过对计算机视觉技术在智能农业领域应用的介绍，可以看出，

这一技术有极大的发展前景。未来，计算机视觉技术在智能农业

领域中的应用将会更加广泛，发挥出更大的作用。特别是，配合

云计算技术、大数据统计工具、AI人工智能算法等先进技术的应

用，计算机视觉技术将会取得更多的创新性进展。在未来，计算

机视觉技术在农业生产、管理和环保等方面的应用，将在节能减

排、生产效益等方面产生更多实际效益。

第五章：结论

计算机视觉技术在智能农业领域中的应用具有广阔的前景和基

础，是当前农业生产中不可或缺的重要技术。计算机视觉技术的

应用可以提高农业生产效率，减小生产成本，辅助农业可持续发

展等，为实现智能农业、节能减排、实现农业绿色化发展等目标，

提供了强有力的支撑。随着计算机视觉技术的不断发展创新，相

信未来农业生产能够更加智能化、精细化、高科技化，为农业发

展注入新动能，实现持续发展。